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《基于GeoProcessing方法的岷江上游流域数字水系建模》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第17卷Z1期长江流域资源与环境Vol.17Supp.12008年12月ResourcesandEnvironmentintheYangtzeBasinDec.2008文章编号:10048227(2008)Z1010606基于GeoProcessing方法的岷江上游流域数字水系建模1,21*11,21,2田兵伟,范建容,王道杰,张建强,佘涛(1.中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,四川成都610041;2.中国科学院研究生院,北京100039)摘要:GeoProcessing不仅提供空间数据分析的简单功能,而且支持建立非常复杂的地理处理模型来完
2、成定制的地理处理任务和执行批处理操作。通过GeoProcessing地理处理新方法建立流域数字水系模型,是流域水文构成模拟计算、流域水土流失分析等的重要基础。为水文过程模拟分析提供有力支持。以岷江上游流域为研究区,首先使用GeoProcessing建模方法生成岷江上游流域30m30mDEM并对其进行洼地的确定、填充和平地的抬升等预处理,采用D8法计算水流方向和汇流面积,在此基础上实现流域分水岭、河网水系和子流域等参数提取,并建立岷江上游流域数字水系模型。通过模型计算,较精确地确定了岷江上游的流域边界,其提取结果与传统的手工数字化成果吻合程度高,且细节部分更加突出;与
3、传统的分步式操作相比,提高了水系河网提取的阈值试验条件设置次数,可批量处理,自动化程度高,人为干扰小,结果更加可信。当取汇水累计量600栅格单元(面积约为005km2)且综合长度!500m的水系时得到的结果与手工数字化地形图水系吻合较好。关键词:GeoProcessing;岷江上游;数字水系模型;自动提取文献标识码:AGIS(GeographicInformationSystems;地理信杂的地理处理模型来十分轻松地完成预订的地理处[2]息系统)被普遍看作3种视图:地图、空间数据集和理任务和执行批处理操作。空间处理模型。在目前最具优势的GIS软件Arc利用DE
4、M提取流域自然水系特征是自20世[3]GIS92中分别对应的产品为Arcmap、Geodatabase纪80年代后期以来水文科学研究的热点,徐新良[4]和GeoProcessing。而对于研究者,GeoProcessing等在GIS环境下利用DEM实现了中国流域的自更具有实用价值和意义,因为他们面对的问题,构建动提取,然而利用GeoProcessing地理处理实现自的解决方案主要都是地学模型。动提取尚不多见,本文通过GeoProcessing地理处GeoProcessing作为地理信息的处理工具更是理新方法建立了岷江上游流域数字水系模型,可方GIS的重要功能之一,实
5、质是地理数据的处理,即通便设置阈值进行各种水文参数提取和水系结构研究常意义上讲的空间分析和建模。其应用十分广泛,的实验,是流域水文构成模拟计算、流域水土流失从数据集的前期准备(如从大数据集中提取小数据分析等的重要基础,为水文过程模拟分析提供有力集、转换数据格式和定义转换投影等),到对数据进支持。行分析,为空间问题找到适合的答案等,都可运用[1]GeoProcessing工具完成。通过GeoProcessing1流域特征自动提取建模可实现自动地理处理流程、共享地理处理知识、记录和文档化处理过程,还可根据需要添加复杂的本文采用可视化的GeoProcessing建模方式,
6、地理模型。ArcGIS92中GeoProcessing不但提供通过ArcGISModelBuilder工具建立流域特征和了空间数据分析的简单功能,而且支持建立非常复地形因子自动提取的数字水系模型。收稿日期:20080701;修回日期:20080911基金项目:国家∀十一五#科技支撑计划项目课题(2006BAC01A11、2006BAB04A08)和中国科学院西部行动计划(二期)项目课题(KZCX2XB2020302)基金资助.作者简介:田兵伟(1983~),男,甘肃省甘谷人,硕士生,主要从事GIS数据库建模和遥感方面研究.Email:gistia
7、n@gmail.com*通讯作者Z1期田兵伟等:基于GeoProcessing方法的岷江上游流域数字水系建模1071.1DEM生成及预处理处理步骤如图1。为使提取流域边界更加准确,在DEM生成之前首先要确定流域范围稍大的大致边界为研究区界限,本文以人工数字化的流域边界为基础建立外围2km范围的缓冲区域为研究区域的范围。然后使用该范围内1∃5万等高线数据在ArcGIS92中通过TIN方法内插生成DEM,分辨率为30m30m。DEM预处理指消除DEM中误差和地形削峰填洼处理,即洼地的确定、填充和平地的抬升处理。自然条件下,水受重力作用
