基于匹配融合的指纹与指静脉双模态生物识别技术的研究(I)

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1、单位代码：10293密级：硕士专业学位论文论文题目：基于匹配融合的指纹与指静脉双模态生物识别技术的研究学号Y202092439姓名葛彦平导师成谢锋专业学位类别工程硕士类型申请全日制■在职□专业申请（领域）电子与通信工程论文提交日期二零一二年三月南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究

2、所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名：_____________日期：____________南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院（筹）办理。涉密学位

3、论文在解密后适用本授权书。研究生签名：____________导师签名：____________日期：_____________南京邮电大学工程硕士学位论文摘要学科、专业：工学电子与通信工程研究方向：智能信息系统与应用作者：2009级研究生葛彦平指导教师：成谢锋教授题目：基于匹配融合的指纹与指静脉双模态生物识别技术的研究英文题目：Researchofdual-modalbiometricrecognitionbasedonfingerprintandfinger-veinonthematch-scorelevel主题词：双模态生物

4、识别，遗传与进化算法，指纹识别，指静脉识别，Keywords:Dual-ModalRecognition,GEC,Fingerprintidentification,Finger-veinidentification南京邮电大学全日制工程硕士研究生学位论文摘要摘要生物特征包含了丰富的个人身份信息，生物识别也因此成为一种重要的身份识别方式，随着生物识别技术的不断发展，单一生物识别系统在应用普遍性与识别准确性等方面的问题日益突出，而且这些问题仅仅从技术上是不能得到解决的，即使可以得到解决，也会付出巨大的成本，而多模态生物识别系统却能够

5、很好的解决这个问题，它将几种优劣互补的生物特征融合在一起，扩大了生物识别的应用范围，提高了识别系统的准确率与防攻击能力。为此，本文研究了一种在匹配层融合的、基于指纹与指静脉的双模态生物特征识别技术。由于指纹识别技术发展的比较成熟，文章中的介绍以指静脉为主，主要的内容包括：指静脉图像采集与预处理、指静脉特征点提取与匹配以及双模态生物识别系统三部分。在获取静脉图像以后，本文通过对其进行ROI定位，大小、灰度归一化，通过不同的算法对图像进行增强与分割，得到效果比较好的静脉特征图像，为后期处理打下良好的基础，然后通过Matlab仿真对不同

6、算法进行了比较与分析。手指静脉特征提取是基于细节点的，通过比较指静脉细节点与指纹细节点的不同，对指静脉的细节点进行重新定义，静脉细节点中以分叉点所携带的信息最丰富，因此本章采用了一种新的基于细节点位置与角度的匹配算法，以改善指静脉图像因旋转、偏移带来的识别率低的问题，获得了比较好的识别结果。匹配融合模块首先介绍了融合层次的相关概念，然后分析了多种匹配分数归一化模型，通过比较不同融合算法的优劣，针对当前识别系统所应用的人群和工作场合的不同，提出了用遗传与进化算法改进的均值权重匹配融合算法，以得到单一生物识别系统的最优或次优分配权重，

7、基于此算法实现指纹与指静脉在匹配层的融合。实验结果证明，本文所提出的双模态识别系统不但大大的提高了系统的安全级别，而且还可以因人因地做出相应的改变，具有很强的自适应能力。关键词：双模态生物识别，遗传与进化算法，指纹识别，指静脉识别I南京邮电大学全日制工程硕士研究生学位论文AbstractAbstractWithimportantinformationinbiometrictraits,BiometricIdentificationhasbecomeanimportantwayforindividualidentification.

8、Bythedevelopmentofthistechnology,singlebiometrichassomeproblemsintheaspectsofuniversalityandaccuracy,whichcanbesolvedbymulti