欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:36500844
大小:237.37 KB
页数:3页
时间:2019-05-11
《基于GoogleEarth影像测制大比例尺地形图》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、216相关专业城市道桥与防洪2015年10月第1O期基于GoogleEarth影像测制大比例尺地形图文宏军,卜绿叶(洛阳城市建设勘察设计院有限公司,河南洛阳471000)摘要:基于GoogleEarth影像测制大比例尺地形图与其它成图方法相比,具有许多优越性,不仅可以减少大量的外业测量工作而且具有成图快,资金投入少等特点。现通过实例详细介绍了基于GoogleEaah影像测制大比例尺地形图的生产流程,可为类似项目提供借鉴和参考。关键词:Googl~Earth;地形图;像控点;影像中图分类号:P217文献标志码:B文章编号:1009—7716(2015)10—0216—03路横贯全境,北临
2、小洪河、小清河,黄楼镇交通便0引言利,区位优势明显,驻新公路穿境而过,大广高速、地形测量指的是测绘地形图的作业。即对地新阳高速在境内交叉,形成黄金十字架,镇政府所球表面的地物、地形在水平面上的投影位置和高在地东距大广高速出口5km,西距新阳高速出口程进行测定,并按一定比例缩小,用符号和注记绘15km。境内有戚桥港、团结港,黄余路、黄李路、黄制成地形图的工作。常规地形图测量方法有:地面石路、黄化路呈放射状覆盖全境。属淮北冲击湖积数字测图和航空摄影测图。地面数字测图野外工平原,地势低平,地面高程一般在海拔32~41In之作量大,作业周期长,成本高,而航空摄影测量虽间,相对高差10m左右。西
3、北略高,东南稍低,自野外工作量较小,但只较适合大面积地形测量,对西北向东南呈微倾斜状。于小面积地形测绘,由于其航摄成本高,航摄要求1.2技术方案设计较苛刻,故小面积作业不便采用。近年来,随着航1_2.1生产流程(见图1)天技术与数字影像技术的发展,卫星遥感影像质量不断提高,空间分辨率从原来的几十米发展到今天的0.41m(GeoEye一1,全色),影像处理技术也发生了质的飞跃,卫星影像资料种类繁多,影像处理软件层出不穷,影像清晰度不断提高。GoogleEarth集成了遥感(RS1、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)三种高新技术的功能、部分地区影像分辨率高达0.5m,可在全球范
4、围内周期性地更新。卫星遥感影像具有获取周期短、成本低、野外工作量小的特点,因而具有广阔的应用前景。本文通过工程实例介绍了基于GoogleEach影像测制大比例尺地形图的生产流程。1测区概况及技术设计方案1.1测区概况该项地形图测量主要用于新蔡县黄楼镇总体规划。黄楼镇位于新蔡县西部,号称“西大门”,距县城21km处,西与平舆县万金店乡相邻。驻新公收稿日期:2015—06—12作者简介:文宏军(1976一),男,河南洛阳人,高级工程师,一级注册建造师,注册监理师,从事工程测量和设计工作。图1生产流程图2015年10月第1O期城市道桥与防洪相关专业2171.2.2成图规格2.4影像纠正采用高
5、斯一克吕格投影,按3。分带。平面坐标传统的图像几何校正是先打开图像,在图像系统采用1980西安坐标系,中央子午线为114。,上选好点后再输入对应点的地面坐标,这样不但位于第38度带;高程采用1985国家高程基准,高容易将点号及坐标输错,而且点多时非常繁琐。因程注记标注到0.01m,等高距为1m。此,该项目采用南方CASS软件进行影像纠正。首1.2.3成图精度先将RTK采集的控制点数据在CASS软件的绘图(1)内业加密点对附近野外控制点的平面位置区展绘出来;然后根据控制点的分布,再将中误差以图比例尺计不得大于0.5mm;Goo~eEarth影像插入和放大,就可以直接在图像(2)地物点对附
6、近野外控制点的平面位置中误上选定控制点并捕捉对应的地面控制点。这样就差以图比例尺计不得大于0.75mm。完成了地面控制点与图像上的对应点之间的匹配1.2.4成图内容关系,最后执行“纠正”命令即可。图像几何校正的制作镇区1:5000比例尺数字化现状地形图。效果与控制点的位置、数量、分布、纠正方法及图测区内的道路、街道、河流、沟渠、桥梁、高层建筑、像上采点的准确度有关。因此,在控制点选好后,公建单位、小区、村庄内主要道路需要详细绘出,应特别注意提高在图像上采点的精度,最好将图地形图规格和精度满足镇区总体规划要求。像适当放大,并且在AutoCAD的“选项”框中将“十字光标大小”调到适合大小。
7、图像几何纠正后的点2作业过程位误差不超过lm即可达到满意的效果。2.1GoogleEaCh影像获取2.5影像矢量化在GoogleEarth上利用截图工具,截取测区首先在CASS里建立l3个图层(地貌和土质GoogleEarth影像。测区新蔡县黄楼镇GoogleEarth层、工矿建筑物及其它设施层、控制点和高程点影像分辨率为1.5m,影像拍摄时间为2015年2层、居民地和垣栅层、交通及附属设施层等)并赋月11日,道路、房屋、沟渠、田间小路等影像清
此文档下载收益归作者所有