企业信息管理中的伦理与社会问题

企业信息管理中的伦理与社会问题

ID:36493914

大小:54.00 KB

页数:8页

时间:2019-05-11

企业信息管理中的伦理与社会问题_第1页
企业信息管理中的伦理与社会问题_第2页
企业信息管理中的伦理与社会问题_第3页
企业信息管理中的伦理与社会问题_第4页
企业信息管理中的伦理与社会问题_第5页
资源描述:

《企业信息管理中的伦理与社会问题》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、企业信息管理中的伦理与社会问题什么是伦理?伦理是指作为自由行为的个体用来做出选择和指导行为的对与错的标准。信息技术的产生和发展对个人和社会提出了新的伦理问题,这是因为信息技术给社会重大变革创造了机会。它会导致对现有的权利、金钱和义务的重新分配。和其他技术,诸如蒸汽机、核技术、无线电通讯一样,信息技术可以被用来推动社会进步,但是,它同样它也可以被用来进行犯罪,对现有的社会价值观念形成威胁。在信息社会,有必要多考虑一下,信息社会的人们应该要负什么伦理和社会责任?  1.伦理、社会问题模型以及信息社会的道德维度  (1)伦理、社会问题模型  伦理问题和社会问题紧密相联。社会是一个由个体和社会群体组成

2、的大家庭,我们可以把它理解成为一个具有局部平衡的生态系统,把它想象成为一个几乎平静的池塘。每个个体清楚如何在这个池塘中行动,因为社会团体已经为行为制定了详尽的规则,并且有相关的部门制定的法律等来支持,法律对行为做出规定并对触犯法律的行为进行处罚。比如我们现在向平静的池塘中心投掷一块石头,那么会产生什么效应?那如果我们假设投入的不是一块石头,而是在几乎静止的社会中产生了新新事物——新的信息技术,这种干扰力量会对一个静止的社会带来强烈的撞击。对于社会而言会发生什么?当然,会产生波动效应。但是,社会机构很难在一夜之间或者很短的时间内对这些波动做出反应。从图15-1所示的信息社会中的伦理和社会之间的关

3、系中,我们可以认识到,新的信息技术的引入具有波动效应,它也引发了必须在个体、社会层次上解决的新的伦理、社会问题。这些问题具有五个方面,也就是信息社会的五个道德维度:信息权利和义务、知识产权、责任与控制、系统质量和生活质量。          (2)信息社会的道德维度  信息社会的道德维度包括信息权利和义务、知识产权、责任与控制、系统质量和生活质量这五个方面。  1)信息权利和义务:个体和组织应该拥有什么信息权利?他们能够保护什么?对于这些信息,个体和组织有什么义务?  2)知识产权:在对所有权的追溯和确认很困难,而忽略这种权利却如此容易的数字社会中,传统的知识产权应如何被保护?  3)责任与控

4、制:谁能够负责对个体、共同信息和知识产权受到的损害进行解释,并承担相应的责任。  4)系统质量:为了保护个体权利和社会安全,我们应对数据和系统质量的标准有什么要求?  5)生活质量:在一个以信息和知识为基础的社会中,什么价值观念应该被保持?我们应该保护哪些制度不被破坏?新的信息技术支持什么文化价值观和实践?  (3)引发伦理问题的关键信息技术  信息技术的产生和发展引发了人们对伦理问题的担忧,而且随着信息技术的发展趋势,这种担忧越来越强。信息技术作为新的产物向现有的社会秩序施加压力,使现有的法律变得过时或者效力被严重削弱。引发社会伦理问题的信息技术发展趋势包括以下几个方面:计算机硬件快速发展,

5、根据摩尔定律,计算机性能每18个月就可以翻倍,使得企业和组织在关键业务上越来越依赖于计算机系统;随着存储技术的发展,存储成本在迅速下降,企业和组织可以很容易地保存个体的详细数据;数据库技术得到了长足的进步,数据挖掘的发展使得企业和组织能够对收集到的大量关于个体的数据进行分析,得出关于个体行为的详细资料;计算机网络的发展更是有目共睹,但是,它却可以使得人们极为方面地将数据从一个地方复制到另一个地方,使得远程访问极为容易。  计算机技术的快速发展,使得绝大多数企业和组织在其核心生产过程中使用信息技术成为可能。这样的结果便是,企业和组织对信息系统的依赖性、面对信息系统错误、低劣数据质量时的脆弱性与日

6、俱增。但是,用以保证系统的准确性和可靠性的标准还未被普遍接受和执行,社会规范和法律还没有对这种依赖做出调整。  数据存储技术的快速发展和存储费用的迅速降低使得私人和公众组织保持的有关员工、客户和潜在客户的数据库数目在快速增加。数据存储方面的快速发展和进步使得对个人隐私的侵犯变得非常廉价而且方便、有效。大型数据存储系统的价格已经非常便宜,零售公司完全可以用它来存储大量的顾客信息。  大型数据库要用到的数据挖掘技术。数据挖掘技术的发展虽然给企业和组织带来了很多好处,但是这也使人们对伦理问题更加担忧,因为这种技术能够帮助企业或者组织找到有关个体的详细私人信息。运用现代信息技术,企业和组织可以比较容易

7、地对存储在计算机内的有关个体的无数信息进行聚集和整合。  进行产品销售的企业可以从这些渠道购买对他们有用的信息,以帮助他们对市场营销活动进行准确的定位。企业可以使用数据挖掘来处理从多渠道获得的大批量数据,使用计算机对来自多渠道的数据进行整合,创建包含个体详细信息的电子档案,从而迅速识别客户的购买模式,并提出有针对性的建议。  计算机网络的飞速发展使得利用小型桌面计算机对远程处理大量数据访问成为可能

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。