人体细胞识别技术研究

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1、分类号UDC：密级：——编号：——人体细胞识别技术研究StudiesontheRecognitionandTechnologyofMan’SCellImage学位授予单位及代码：盘查墨三盘鲎flQ!竖2学科专业名称及代码：盐簋±坠座旦丝盔(Q812Q≥)研究方向：堑主图堡盐堡申请学位级别硕士指导教师：鱼室羞塾蕉答辩委员会主席：型：圭壶研究生：塑丛受论文起止时间：2QQ鱼：Q!=2鲤2：Q!型：墨堡摘要针对国内癌症医疗诊断系统对人体细胞识别技术的需求，本文研究并设计出一套有效的基于病理分析的人体细胞识别系统，以达到提高癌症诊断正确率的目的

2、。本文根据不同的需求，采用最佳阈值分割算法和边缘分段自增强算法，分割出细胞和细胞核。针对癌细胞的特点，提取出细胞的基本特征、形状特征、光密度特征以及纹理特征。然后基于肿瘤细胞种类很多、特征复杂，本文采用模糊球面领域算法进行癌细胞的分类识别，获得了较好的识别效果。关键词：小尺度高斯滤波；分段自增强；最佳阈值分割：孔洞填充；模糊球面领域算法ABSTRACTlnvieWofdomesticcancermedicalservicediagnosissystemtohumanbodycellrecognitiontechnologydemand．

3、thearticlestudiesanddesignsⅫeffectivelybasedonthepathologyanalysishumanbodycellrecognitionsystem，andachievedthegoalthattheaccuracyofcancertodiagnoseisenhanced．Accordingtothedifferentdemand，thearticleUSgSthesegmentationalgorithmoftheoptimalthresholdandsub-edgeaccumulation

4、algorithmtosegmentationofthecellandthecellnncleus．hviewofenncercell'scharacteristic．extractthecellthebasiccharacteristic，theshapecharacteristic,thelightdensitycharacteristicaswellasthetexturecharacteristic．ThetumorcelltypeisvariousandthecharacteristiciScomplex．∞thearticl

5、eusesR葛N(fuzzycoveringwithsphereneighborhood)algorithmtoidentifyingcancercells，anditcouldachieveagoodrecognitioneffect．KeyWords：SmallScaleGaussFilter；Sub·edgeAccumulation；theSegmentationAlgorithmoftheOptimalThreshold；HoleFull；FCSN长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《人体细胞识

6、别技术研究》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：盘盔型!z年五月目日长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“跃春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”，同意长春理工大学保留并向国家有关部f】或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权跃春理工大学可以将本学位论文的全部

7、或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名：叁生垦彰圣盟z年王月驾日指导导师签名：篮!盏篁：四年工月丑日第一章绪论§1．1医学图像处理简介目前，图像处理技术在生物医学中的应用方兴未艾，极大地推动了生物医学的发展。医学图像在l临床诊断、新药研制、基础研究等方面都占有非常重要的地位。依据所获取图像中的目标的大小，医学图像可分为宏观和微观两大类。宏观图像主要是指应用医学成像技术制造的医疗仪器设备所获取的图像，如以前的x线计算机断层成像，以及近年发展起来的各种先进医疗设备，如核磁共振成像(M

8、RI)和发射体断层成像(ECT)如正电子发射体断层成像(PET)与单光予发射体断层成像(SPET)等新的成像技术获得的图像。微观图像则是指通过显微镜与计算机连接，获取的细胞、组织图像，以改变长期以来对于细胞