云环境下仿真平台资源调度方法研究

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1、小型微型计算机系统2012年12月第12期JournalofChineseComputerSystemsVol.33No．122012云环境下仿真平台资源调度方法的研究李丹程，魏东宇，金维鹏，刘湃(东北大学软件学院，沈阳110819)E-mail:ldc@mail．neu．edu．cn摘要:针对常用的云资源调度方法进行研究，并结合其业务特点，提出一种新的调度方法．该方法采用模糊聚类的方式将云平台资源聚类划分，根据改进的遗传算法求得任务的资源组合优先级队列，用改进的Min-min算法并结合资源组合优先级队列完成任务队列中任务的资源动态调度．最后将此调度方法应用到航空交通管理系统仿真平台中的离港调

2、度模块中，采用对比的方法比较使用本文方法与非抢占式优先级调度方法的实验结果，对实验结果统计和分析，验证本文提出的云资源调度方法的有效性与实用性．关键词:云计算;资源调度;模糊聚类;遗传算法;Min-min算法中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1000-1220(2012)12-2625-06ResearchonResourceSchedulingMethodofSimulatedPlatforminCloudEnvironmentLIDan-cheng，WEIDong-yu，JINWei-peng，LIUPai(SoftwareCollege，NortheasternUnivers

3、ity，Shenyang110819，China)Abstract:Thispaperstudiedthecloudresourceschedulingmethodisstudied．Combiningwiththeoperationalcharacteristics，anewmethodisproposed．Themethodusesthetheoryoffuzzyclusteringtoclassifytheresources．Itisbasedontheimprovedgeneticalgo-rithmtoobtainthepriorityqueueofthecombinationofr

4、esourcesoftasks．TheimprovedMin-minalgorithmcombiningwiththepri-orityqueueofthecombinationofresourcesareusedtocompletetheresourcedynamicschedulingoftasksinthetaskqueue．Atlast，thecloudresourceschedulingmethodisappliedtothedepartureschedulingmoduleinthesystemofAirTrafficManagement．Aftertheexperimentalr

5、esultsarecomparedusingthemethodinthisthesisandthenon-preemptivepriorityschedulingmethod，thestatisticalexperimentalresultsverifiestheeffectivenessandpracticalityofthecloudschedulingmethodwhichisproposedbythisthesis．Keywords:cloudcomputing;resourcescheduling;fuzzyclustering;geneticalgorithm;Min-minalg

6、orithm1概述传算法对资源进行分配，得出资源分配方案的优先级队列;接下来，对Min-Min算法进行改进，实现资源调度策略;再次，云计算是传统的计算机科学与现代网络发展相结合而产将资源分配方式与调度策略应用到航空交通管理系统仿真平生的，现已成为一种商业模式，解决了资源共享性差与资源利台中，加以实现，将得出的实验结果与非抢占式优先级调度策用率低等问题．云计算概念描述了资源的使用模式，通过租户略的结果进行比较;最后总结全文．按需和易扩展的方式，使用较低的费用就可以获得优质的服务．于此同时，云计算也为企业带来巨大的经济效益，众多IT2研究现状厂商推出了自己的产品．例如亚马逊公司拥有大量服务器资云计

7、算系统将大量数据与服务部署在远程的云端平台源，而在销售淡季，众多服务器处于闲置状态而没有得到较好上，减少用户对数据与服务的管理，降低了用户的负担．因此，的利用．因此，亚马逊公司将这些服务器资源租用给租户，满云计算必将在成为主流的计算模式．不同的云平台拥有各自足了租户的需求，也为公司带来了巨大利益．租户虽通过付费租用云端的资源，但很难了解自己究竟的特点，例如Google公司的云平台私有化，仅将少部分