UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别

《UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第22卷第5期北京理工大学学报Vo1.22No.52002年10月Journa1ofBeijingInstituteofTechno1ogyOct.2002文章编号:1001-0645(2002)05-0599-05UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别柳回春9马树元9吴平东9杨峰9曾兴生9毕路拯(北京理工大学机械工程与自动化学院9北京10001)摘要:针对UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别问题9提出了结构特征和统计特征相组合的三级分类方案.经过印刷体去除二值化作业量判别等预处理之后9一级分类器提取点线圆等结构特征并进行组合构造相应模板9然后

2、采用粗细两阶段方案进行模板匹配;二级分类器提取区域模糊统计特征9构造了10个一对多的SVM分类器;三级分类器提取投影特征笔划特征Fourier变换特征等9然后利用RBF神经网络进行分类.实验表明该方法合理有效.关键词:手写体数字识别;统计特征;结构特征;支持向量机;RBF中图分类号:TP242.6文献标识码:AHandwrittenDigitsrecognitionforAutomaticAnalysisSystemofUKPsychologytestLIU-ui-chun9MAShu-yuan9WUPing-dong9YANGFeng9ZENGXi

3、ng-sheng9BILu-zheng(Schoo1ofMechanica1EngineeringandAutomation9BeijingInstituteofTechno1ogy9Beijing100019China)Abstract:Athree-stagec1assificationsystemofhandwrittendigitsrecognitionispresentedfortheautomaticana1ysissysteminUKpsycho1ogytest.Aftere1iminatingtheprinteddigits9bina

4、-rizationandthinning9somestructura1features9inc1udingthepoints91inesandcirc1esareextract-edforthefirst-stagec1assifier.Inthisstage9twostepsaretaken9Viz.thecoarseandthefinec1assification.Zoningstatistica1featuresand10one-VersustherestsupportVectormachinesareusedinthesecond-stage

5、c1assifier.RBFnetworkisusedasthethird-stagec1assifier9andthefea-turesextractedarestrokefeatures9projectionfeaturesandFouriertransformfeatures.Experi-mentshaVeshowntheeffectiVenessofthemethod.Keywords:handwrittendigitsrecognition;statistica1feature;structura1feature;supportVecto

6、rmachine;RBF由日本心理学家内田勇三郎和德国精神病学家机关的应聘测验岗位配置工作和学习的业绩预测克莱佩林提出的内田-克莱佩林心理测验法(简称等方面[1].仅在日本每年接受其测试的人数就达UK心理测验)是目前被广泛采用的心理测试方法200~250万9为了减少人工阅卷庞大的工作量9开之一.UK心理测验用的量表见图1.它含有000发了UK心理测试自动分析系统.它主要是实现对多个印刷体数字9让受测者在0min内做连续加法量表上手写体数字的提取和识别并获得作业量曲作业9根据作业量分析全面把握一个人的性格行为线形状正确率错误率以及跳行数等信息9并将这办

7、事能力和心理调节机能等方面的信息.UK心理些数据送入心理测量专家系统9进行心理分析9得出测验可以广泛用于学校心理健康诊断企业或政府结论.收稿日期:20011105基金项目:与日本精神技术研究所合作项目作者简介:柳回春(1975-)9女9博士生;马树元(1960-)9男9教授.600北京理工大学学报第22卷图1UK心理测试量表Fig.1UKpsychologytestpaper此不需进行复杂特征提取~所以一级分类系统采用1手写体数字识别系统的组成点~线~圆等结构特征以及基于欧式距离的距离分类器~在保证99.0%可靠度的前提下~一部分字符很手写体数字的特

8、征可以分为结构特征~统计特快由一级分类器识别;对被拒识的字符提取区域模征等.基于原始图像直接求出的统计特征对