企业数据分析系统开发——数据仓库与数据挖掘技术方法研究

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1、成都理工大学硕士学位论文企业数据分析系统开发——数据仓库与数据挖掘技术方法研究姓名：欧军申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：黄地龙20070501摘要二十世纪末，随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展，从大量数据中提取(检索、查询等)制定市场策略的信息就显得越来越重要了。这种需求既要求联机服务，又涉及大量用于决策的数据，而传统的数据库系统已无法满足这种需求。传统的数据库逐渐被数据仓库取代，随着数据库技术、人工智能和数理统计等技术的发展，数据挖掘技术DM(DataMining)月益盛行，数据仓库平台的建立又为数据挖掘分析技术提供了良好的操作环

2、境，使其越来越来发挥更大的研究潜力。基于数据仓库与数据挖掘的新型决策分析系统应运而生。本论文介绍了企业数据分析系统EDAS(gnterpriseDataAnalysiSSystem)开发与研究现状，并从概念设计、逻辑设计、物理设计方面对数据仓库的建设进行了详细论述：对数据挖掘算法中的聚类分析、关联规则、决策树分析进行了讨论研究，并结合数据仓库平台中的实际数据进行了以下研究：针对一次促销活动，对客户消费行为进行聚类分析，对市场发展客户群体的群体特征、业务使用情况进行详细分析，使市场部门能够在业务发展中针对不同的群体对象采用不同的营销方案，从而实现企业利润

3、最大化；实现实际收入与成本的对应配比，采用聚类算法和关联规则进行量收配比，使企业的成本经营更明晰化，为决策层决策提供更好的数据依据；对建立决策树的具体过程进行了分析，并利用决策树技术进行客户流失分析，分析客户流失的特征及其相关原因，为市场经营与决策人员制订相应的策略、留住相应的客户提供决策依据。关键词：数据仓库；数据挖掘；聚类分析；决策树原理；客户独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得盛壑堡工太堂或其他

4、教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者导师签名学位论文作者签名2007年f学位论文版权使用授权书，S冠23日本学位论文作者完全了解盛壑堡王盍堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权盛都理』塞堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名欲娣l2007年歹月码日，W研1欠区第1

5、章引言第1章引言1．1选题的依据及研究意义二十一世纪，伴随着信息时代的到来，网络成为这一时代的标志。中国急速扩展和壮大的电信产业和电信市场为网络的发展提供了巨大的机遇。在各大电信运营商的带动下，国内数百项大型网络工程先后实现了网络集成服务并配套相应的软件产品，这其中包括中国Internet五大全国骨干网工程：中国电信ChinaNet、中国联通UniNet、中国网通CNCNet、中国移动IP骨干网CMNet以及中国吉通GBNet。随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展，电信运营商和企业正逐步从以网络建设，扩展市场覆盖面为中心到向以客户为中心，以业务经营为

6、重点的经营理念的转变过程中。经过多年业务系统建设，企业积累了大量的业务数据，这些数据涉及到不同的主题，如客户发展、市场营销、业务收入、销售渠道、规划等方面，如何快速从中提取(检索、查询)信息、发掘隐藏在业务数据中的一些深层次的内在规律，把握业务发展的趋势，对业务发展进行分析及预测以及制定相应的市场策略，对市场机会做出及时灵活的反应，成为企业在信息时代的市场竞争中立于不败之地的关键所在。因此，及时构建科学的、先进的、合理的、综合的、实用的决策支持／商业智能系统已经成为企业提升核心竞争力的必然需求。企业数据分析系统EDAS(EnterpriseDataAn

7、alysisSystem)是为电信运营商量身定做的企业商业智能解决方案BI(BusinessIntelligence)。企业数据分析系统对电信公司现有各个系统中分散杂乱的海量数据进行整合、管理和分析，将不同系统中不同格式、不同标准的杂乱数据转化为有用的信息，为企业决策者提供经营决策的辅助信息，提高企业的竞争能力，使企业在竞争中占据优势。1．2本文的主要研究工作本论文的研究：[作概括起来主要有以下四个方面：1、整合电信运营企业内部所有分散的原始业务数据，并通过便捷有效的数据访问手段，可以支持企业内部不同部门、不同需求、不同层次的用户随时获得自己所需的信息

8、。2、对具体某一次营销活动中顾客的消费行为进行分析和评估，以便市场分析人员能够根据客户群体的消