虹膜识别的算法研究

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1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA硕士学位论文MASTERTHESIS（电子科技大学图标）论文题目虹膜识别的算法研究学科专业信号与信息处理学号200921020342作者姓名许会杰指导教师解梅教授分类号密级注1UDC学位论文虹膜识别算法研究（题名和副题名）许会杰（作者姓名）指导教师解梅教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士学科专业信号与信息处理提交论文日期2014.3论文答辩日期2014.5学位授予单位和日期电子

2、科技大学2014.6答辩委员会主席王建国评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。RESEARCHONIRISRECOGNITIONALGORITHMSAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationProcessingAuthor:HuijieXuAdvisor:ProfessorMeiXieSchool:SchoolofElectronicEngine

3、ering独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权

4、电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月日摘要摘要随着信息技术的飞速发展，人们对个人信息安全的强烈需求使生物特征识别技术收到了前所未有的关注。在众多的生物特征识别技术中，虹膜识别技术被广泛认为是最可靠、最精确的生物特征识别技术，也是生物特征识别领域最热门的研究课题之一。自从1987年自动虹膜识别的概念被提出以来，人们在算法研究、商业开发和实际应用方面都取得了显著的

5、进展。典型的虹膜识别技术包括图像采集、虹膜定位、归一化、特征编码和模式匹配五个步骤。本论文对特征编码和模式匹配部分进行了研究，完成的主要工作有：1.提出了基于改进SURF特征的虹膜识别算法。在实验室已有成果的基础上，做了大量的实验，根据虹膜图像的具体特征，对原始SURF的特征提取和模式匹配进行了改良，确定了最优的编码参数。提升了实验室虹膜识别系统的性能。2.提出了基于几何哈希算法和特征点位置信息的虹膜索引算法。算法利用SURF算法那检测到的特征点的位置信息，通过几何哈希法对虹膜数据库中的数据建立有效地索引，大

6、大减少了检索阶段需要进行模式匹配的次数。解决了大型虹膜识别系统中识别效率低下的问题。3.对二维Gabor滤波器进行了了深入研究和大量实验，确定了适用于虹膜识别最优的滤波器参数。提出了基于虹膜图像的Gabor能量特征为虹膜数据库建立索引的算法，同样取得了较好的效果。4.在Matlab平台上实现了本文提出的两种索引算法，并在CASIAIrisV4-Thousand数据库上面进行了实验，对两种索引算法的性能、优缺点以及适用的范围进行了对比分析。关键词：虹膜识别，虹膜索引，几何哈希，Gabor能量特征IABSTRAC

7、TABSTRACTTheincreasingdemandonenhancedsecurityhasledtoanunprecedentedinterestinautomatedpersonalidentificationbasedonbiometrics.Amongthevariousbiometricidentificationmethods,irisrecognitioniswidelyregardedasthemostreliableandoneofthemostactiveresearchtopics

8、inbiometrics.Significantprogresshasbeenmadesincetheconceptofautomaticirisrecognitionwasfirstproposedin1987,notonlyinresearchandalgorithmdevelopmentbutalsoincommercialexploitationandpracticalapplication