棉纺细纱机单锭检测(断头检测)推广的重要性

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1、...棉纺细纱机单锭检测（断头检测）推广的重要性概述近年来，不断上升的用工成本和人力资源短缺已经成为棉纺织企业发展中重要的痛点之一，自动化、智能化纺纱设备的应用可有效帮助纺织企业解决用工多、生产效率低、产品质量不稳定等系列问题。细纱工序是纺纱厂产质量的关键工序，管理难度大，其管理是否有效，最直观的数据是纺纱断头，因此如何及时发现和减少断头是目前细纱管理的重中之重。据了解，30%～35%的断头是由5%落后锭子造成的。传统方法是靠挡车工走巡回、机修工检修和试验员抽检来发现这5%的有问题锭位，但存在种种弊端。针对上述问题，普莱特智能纺纱细纱机单锭在线检测系统的

2、推广，能改变传统纺纱落后现状，打造新型智能化纺纱。一、结构监测装置：可实现单锭监测、牵伸监测、电源监测和落纱监测。执行机构：有细纱断头光电传感系统、粗纱断头停喂装置、车头控制显示器、断头报警器四大部分组成。二、功能具有单锭指示报警、单台指示与显示、车头显示、车间显示、主服务器显示、粗纱断头停喂等功能。1、单锭LED指示为挡车工和机修工提供快速指引；2、设在车间的状态显示屏，便于车间所有人员查看，能帮助管理人员快速发现问题；3、粗纱断头停喂系统当发现断头时停止粗纱供应，防止粗纱缠绕皮辊，断纱后立即激活，简易的解锁方式，便于粗纱启动喂入；4、数据分析：进行数

3、据采集，可从海量数据中，根据客户需要生成各种图文报表，帮助工厂技术及管理人员分析、管理和决策。为用户提供了管理上的便捷。三、优势1、能及时发现断头精准定位。通过LED断头报警，在大弄堂发现断头一目了然，可帮助挡车工和机修工提高工作效率，减少车间用工成本。减少空纺提高设备产量、减少风箱花提高制成率；减少缠绕对皮辊皮圈的损伤，降低器材消耗成本；有熟练的挡车工专职接头工作进一步改善接头质量；减少飞花对成纱的污染，减少断纱中的毛羽提高成纱质量。2、所有数据可真实记录留存。能够显示定位断头多的锭子及时发现故障锭子通知机修工修复，减少断头和接头疵点；千锭时断头、落纱

4、断头，可以随时在线查看,每班产量，系统自动生成。能够显示出低速锭子，避免低速锭的产生，减少弱捻纱；能够随时查看各机台所纺品种、运转情况，显示运转率、状况进行品种调度；......能够随时查看各机台速度与其它参数关系，进行速度优化。实时准确地监测每一个纱锭的运行状况，及时定位定点地显示纱线断头位置和数量，并能将监测结果和机台的其他运行数据进行综合分析，把结果上传到机台触摸屏实现机台的监控。让服务器对全车间受监控机台的数据进行存储与分析，并将实时生产情况传入车间大屏用于现场管理。因此，使用单锭检测系统，在有效降低用工成本、提高生产效率，还能改变纺织企业的传统

5、生产管理模式。这是解决当前纺织企业效率低下的有效途径。单锭检测系统实现细纱断头快速监测单锭检测系统在钢领板的外侧为每个锭子装有转速检测传感器，实时检测锭子的转速，再依据转速对锭子状态进行分类。传感器上装有指示灯，红灯闪表示该锭子断头。长亮表示该锭子为弱捻锭。在很远处就可以看到。整车数据监测。通过触摸屏，现场操作人员能很方便地了解本机台的运行情况，能看到整个系统的工作数据。系统会自动记录各班次的产量。不包括断头纱锭的产量，所以更实际、更准确。耗能监控通过对机台当前的功率进行检测，计算并记录当前的耗能情况，并结合机台的当前实际产量，得出吨纱能耗指标。这样，便

6、于管理人员及时了解细纱机的设备状态、轮班之间的耗能对比情况，寻找降低能耗的有效措施。单锭检测系统断头粗纱停喂功能单锭检测系统在喇叭口喂入处，安装有智能粗纱停喂盒子，当发生断头时，2秒内粗纱停喂盒子动作，将C字口前端塞入后皮辊和后罗拉之间，后皮辊停止转动，粗纱在中罗拉与后罗拉之间被拉断。等待挡车工轻按解锁键，方可继续喂入。这个功能的设定，既避免了断头时，粗纱还在源源不断喂入造成的物料浪费，也能更大程度的减少粗纱缠绕皮圈皮辊，造成的磨损。企业不但减低了粗纱损耗，同时挡车工也避免了断头时还要勾掉缠绕在皮辊上的粗纱，大大降低了劳动强度！......单锭检测系统断

7、头、弱捻抬头显示单锭检测系统给每台细纱机配置了一块抬头显示大屏，这么高端的科技一般只有在飞机的驾驶舱和一些高档汽车上出现。安装在车头上方的数码显示大屏，便于挡车工、机修工在大过道，远距离发现机台断头根数和弱捻锭数（L代表机台左侧，R代表机台右侧），B代表断头根数，E代表弱捻锭数。通过抬头显示屏滚动显示，工人能第一时间掌握机台的实时在线状态，避免了小过道的无效巡回。通过对弱捻和坏锭的报警，便于操作人员及时发现故障锭，快速准确作出定位处理。为维修工查找问题锭子提供了及时有效的信息，避免不合格品流入市场，确保产品品质！单锭检测系统实时数据采集便于查询管理...

8、...单锭检测系统在每台大屏（可配置60—80寸）显示车间多机台的实时分析数据，