多载波多天线系统中的检测和均衡技术研究

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1、北京邮电大学博士学位论文多载波/多天线系统中的检测和均衡技术研究姓名：李小军申请学位级别：博士专业：通信与信息系统指导教师：乐光新20070511北京邮电大学博士学位论文摘要阶和二阶统计特性；为了减小第一种检测方法的复杂度，在第二种LMMSE方法的迭代中仅仅利用判决反馈。仿真结果表明，相对于基于经典最大似然检测和并行干扰消除的方法，所提的两种方法都能大大减小检测的误码平层，并且能够取得接近ML检测的性能。所提的方法亦可推广到正交空时OFDM系统在时变多径信道下的检测。本文还讨论了块传输的单载波M

2、IMO系统在频率选择性信道下的软均衡问题。虽然BCJR和维特比算法能实现最优的检测性能，但复杂度是随着输出的个数和信道记忆长度呈指数增长，因而难以实现。本文针对满秩的MIMO信道(即接收天线数不少于发送天线数的情况下)提出了两种具有类最大似然(ML)的性能的低复杂度的次优软均衡算法。这两种算法都采用了基于滑动窗的子信号模型。在第一种算法中，我们利用了发送符号恒模特性，并提出了一种基于符号度量的inax．109．MAP球译码器(MLMSD)。这一MLMSD有三个特点：可以利用从邻近子模型传来的更新

3、的发送符号的先验信息；使用了基于LMMSE滤波的预处理；使用了一种改进的贪婪枚举策略。对于非PSK星座，可以先利用QAM到QPSK变换，进而利用第一种软均衡方法。针对第一种软均衡的弱点，即对于接收分集较小时复杂度大，处理QAM星座会导致子信号模型秩缺失上升等，本章提出了第二种软均衡。此种方法结合了软干扰消除(SIC)和现有的MLMSD，首先使用SIC改造了子信号模型，得到近似等价的列满秩的子信号模型，进而把MLMSD应用于此近似等价子信号模型，可以得到发送比特的后验信息，并根据这些后验比特信息可

4、以得到更新后的一，二阶统计量，这些一，二阶统计量将被再后来的SIC操作使用。仿真表明，对于PSK星座，第一种软均衡方法在接收分集较大的情况下，能比已有的基于概率数据拟合(PDA)滤波的软均衡方法和第二种软均衡方法以更小的复杂度实现接近ML检测的性能；第二种软均衡方法的复杂度随着接收分集的稍有增大，但是都低于基于PDA滤波的软均衡方法，而其性能依然接近于ML检测，而不像基于PDA滤波的软均衡方法和第一种软均衡方法那样会出现和ML检测越来越明显性能差距。关键词：未来移动通信系统正交频分复用多输入多输

5、出系统检测均衡快衰落信道正交空频编码球译码器北京邮电大学博士学位论文摘要RESEARCHoNTHEDECTECTIONANDEQUALIZATIONTElCHNIQUESINMU皿CAIUUERANDMUI：】【'IANTENNASSYSTEMSFoRTHEFUTURECOMMUNICATIoNSSYETEMSRapidprogressofmobilecommunicationandinteractnetworksinrecentyearshasseenadramaticallygrowingd

6、emandforbroadbandwirelessaccess．Multicarriertechniquehassuchadvantages：havinghighfrequencyspectrumefficiency；beingcapabletomitigatingmultipatheffectsandenablingeasyequalizer；easyimplementationbyapplyingfastFouriertransform(F网anddynamicadaptationtocha

7、nnelcharaeteristics．Thusitdrawsmoreandmoreresearchinterests．帅neMIMOtechniquecansubstantiallyimprovespectrumefficiencyandsystemreliability,ita180becomesthefocusofresearchers．Inthispaperwedoresearchondetectionandequalizationtechniquesinmulticarrierandm

8、ultiantetmasystems．Wefirstdiscusscommonphysicalmodelsoftransmissionchannelsbasedontheirbasiccharacteristics．Thenweinvestigatebasicproblemsabouthowtomodelthetypicalchannels．Furtherweintroducemulticarrierandmultiantennasystems’basicprinciples，including