多元线性回归模型的案例讲解

《多元线性回归模型的案例讲解》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、...1.表1列出了某地区家庭人均鸡肉年消费量Y与家庭月平均收入X，鸡肉价格P1， 猪肉价格P2与牛肉价格P3的相关数据。年份Y/千X/年份Y/千P1/(元/P2/(元/P3/(元/P1/(元/P2/(元/P3/(元/克元千克)千克)千克)克X/元千克)千克)千克)19802.783974.225.077.8319924.189113.977.9111.4019812.994133.815.207.9219934.049315.219.5412.4119822.984394.035.407.9219944.0710214.89

2、9.4212.7619833.084593.955.537.9219954.0111655.8312.3514.2919843.124923.735.477.7419964.2713495.7912.9914.3619853.335283.816.378.0219974.4114495.6711.7613.9219863.565603.936.988.0419984.6715756.3713.0916.5519873.646243.786.598.3919995.0617596.1612.9820.3319883.676663

3、.846.458.5520005.0119945.8912.8021.9619893.847174.017.009.3720015.1722586.6414.1022.1619904.047683.867.3210.6120025.2924787.0416.8223.2619914.038433.986.7810.48（1）求出该地区关于家庭鸡肉消费需求的如下模型：lnYlnXlnPlnPlnPu01213243（2）请分析，鸡肉的家庭消费需求是否受猪肉及牛肉价格的影响。先做回归分析，过程如下：输出结果如下：......所以，

4、回归方程为：lnY0.73150.3463lnX0.5021lnP0.1469lnP0.0872lnP123(-2.463)(4.182)(-4.569)(1.483)(0.873)由上述回归结果可以知道，鸡肉消费需求受家庭收入水平和鸡肉价格的影响，而牛肉价格和猪肉价格对鸡肉消费需求的影响并不显著。验证猪肉价格和鸡肉价格是否有影响，可以通过赤池准则（AIC）和施瓦茨准则（SC）。若AIC值或SC值增加了，就应该去掉该解释变量。去掉猪肉价格P2与牛肉价格P3重新进行回归分析，结果如下：VariableCoefficientStd

5、.Errort-StatisticProb.C-1.1257970.088420-12.732370.0000LOG(X)0.4515470.02455418.389660.0000LOG(P1)-0.3727350.063104-5.9066680.0000R-squared0.980287Meandependentvar1.361301AdjustedR-squared0.978316S.D.dependentvar0.187659S.E.ofregression0.027634Akaikeinfocriterion-4.

6、218445Sumsquaredresid0.015273Schwarzcriterion-4.070337Loglikelihood51.51212F-statistic497.2843Durbin-Watsonstat1.877706Prob(F-statistic)0.000000通过比较可以看出，AIC值和SC值都变小了，所以应该去掉猪肉价格P2与牛肉价格P3这两个解释变量。所以该地区猪肉与牛肉价格确实对家庭的鸡肉消费不产生显著影响。2.表2列出了中国2012年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造 业非国有企业的

7、工业总产值Y，资产合计K及职工人数L。工业总产资产合计职工人数工业总产资产合计职工人数......序号值Y/亿元K/亿元L/万人序号值Y/亿元K/亿元L/万人13722.7003078.220113.000017812.70001118.81043.0000021442.5201684.43067.00000181899.7002052.16061.0000031752.3702742.77084.00000193692.8506113.110240.000041451.2901973.82027.00000204732.90

8、09228.250222.000055149.3005917.010327.0000212180.2302866.65080.0000062291.1601758.770120.0000222539.7602545.63096.0000071345.170939.100058