基于V2G的智能微网建模及优化策略研究

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1、硕士学位论文(专业学位)基于V2G的智能微网建模及优化策略研究姓名:徐楚学号:1133213所在院系:汽车学院学科门类:工学学科专业:车辆工程指导教师:魏学哲副指导教师:戴海峰二〇一四年三月万方数据AdissertationsubmittedtoTongjiUniversityinconformitywiththerequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringSmartMicro-gridModelingandStudyofOptimizationStrategyBasedonV2G

2、Candidate:XUChuStudentNumber:1133213School/Department:SchoolofAutomotiveStudiesDiscipline:MechanicalEngineeringMajor:AutomotiveEngineeringSupervisor:WeiXuezheViceSupervisor:DaiHaifengMarch,2014万方数据基于V2G的智能微网建模及优化策略研究徐楚同济大学万方数据学位论文版权使用授权书本人完全了解同济大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,同

3、意如下各项内容:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务;学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版;在不以赢利为目的的前提下,学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。学位论文作者签名:年月日万方数据同济大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究

4、成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:年月日万方数据同济大学硕士学位论文摘要摘要V2G(Vehicle-to-Grid)是电动汽车作为电力消费体和移动储能单元,实现与电网间实时快速可控的双向交互的新型网络,集合了IT、储能、双向充放电、计量与调度等技术。智能微网(SmartMicro-grid)由分布式电源、储能设备、负荷及监控设备、能量转换装置、保护装置组成,是可

5、实现控制、管理及保护的自治式系统。基于V2G的智能微网是未来电网的发展趋势。本文在介绍V2G概念、实现方法及功能后,提出采取分层控制模式,在底层对其充放电进行直接控制。且考虑到馈电时若经过变电所则会对上层电力系统产生影响,提出基于V2G的智能微网控制中心,慢充方式更适于管理与普及。以上海市为例,对V2G经济及功率可行性进行分析。通过计算得出,16万辆电动汽车削减上海市98%高峰负荷的情况下,每辆电动车年收益可达1323元,增加削峰时间及范围可获得更多收益,验证了V2G的经济性。根据车辆出行规律,采用蒙特卡洛法随机抽取服从正态分

6、布的电动汽车日行驶里程和均布的起始充放电时间,对电动汽车充放电功率进行仿真预测,验证了V2G的功率可行性。在微网构架下建立了动力电池及双向充电转换器模型,针对电动汽车控制中心如何高效控制调度电动汽车充放电,分别从负荷纹波与经济性角度对电动汽车充放电控制策略进行了研究。首先,以调峰为目的,建立了以负荷纹波最小为目标的数学模型,考虑电动汽车电池、线路功率、可用时间等多个约束条件,结合贪婪算法和遗传算法提出了一种快速有效的调度策略,可以在实现削峰填谷的同时减小对电池循环寿命的影响,并通过算例进行了验证。随后,建立了以微网用电费用最低

7、为优化目标函数的数学模型,在分时与实时电价的市场机制下,使用LINGO软件进行优化仿真。最后,进一步建立以微网纹波最小和用电费用最低为多目标的优化模型,算例结果验证了该优化模型可以合理的进行功率分配,在调峰的同时优化微网经济性,达到了两方面的平衡。本文分析了V2G可行性,对基于V2G的智能微网进行了建模和优化策略研究,思路清晰,数据详实。给未来研究提供了参考,并对下一步工作方向进行了讨论。关键词:V2G,微网,优化策略,调峰I万方数据TongjiUniversityMasterofPhilosophyAbstractABSTR

8、ACTV2G(Vehicle-to-Grid)isanewtechnologyinwhichelectricvehiclesactaspowerconsumptionandenergystorageunits,toachievereal-timeandquicklycontr

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