大清河流域暴雨洪水变化特性研究

大清河流域暴雨洪水变化特性研究

ID:36457669

大小:2.41 MB

页数:71页

时间:2019-05-10

大清河流域暴雨洪水变化特性研究_第1页
大清河流域暴雨洪水变化特性研究_第2页
大清河流域暴雨洪水变化特性研究_第3页
大清河流域暴雨洪水变化特性研究_第4页
大清河流域暴雨洪水变化特性研究_第5页
资源描述:

《大清河流域暴雨洪水变化特性研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、天津大学硕士学位论文大清河流域暴雨洪水变化特性研究姓名:吴坤明申请学位级别:硕士专业:水文学及水资源指导教师:冯平20080501摘要近年来海河流域下垫面情况发生了显著变化,对径流及洪水成果产生明显影响。为定量分析大清河流域暴雨洪水的变化特性,本文在收集1956年以来大清河流域主要测站阜平、紫荆关、龙门、横山岭和城头会等测站暴雨洪水资料的基础上,主要借助数理统计方法、随机水文学的方法和信息熵的方法来描述水文现象,提出了大清河流域暴雨洪水变化特性趋势性分析的定量成果。主要成果表述如下:(1)暴雨洪水特性相关参数初步统计分析:初步统计时段暴雨、时段洪量和洪峰值

2、,然后对1984年前后两个时间段表征暴雨洪水特性的参数包括均值、Cv值、直接径流百分比、洪水历时、滞时进行计算,计算结果表明:1984年前后直接径流所占比例和洪水历时等项变化不大,各时段降雨量没有明显的变化,而时段洪量和洪峰有明显下降。(2)暴雨洪水相关水文时间序列分析:对暴雨、洪峰和产流量进行趋势性分析、突变分析和周期性分析。借鉴分形理论中的R/S分析方法进行变异点的识别和初步的预测,并借鉴其它学科中波谱分析的新成果,采用了极大熵的分析方法对序列的周期性进行了分析,取得了满意的分析成果。(3)分析结果表明:相对于1984年之前,1984年之后暴雨量、洪峰

3、和洪量序列变化呈下降趋势,其中洪峰和洪量序列的下降趋势尤为明显;次降雨量、洪峰、洪量的变异点具有一致性,且变异点普遍存在于1963年左右;采用谐波、功率谱、极大熵三种周期分析方法得到:小尺度上,序列普遍具有准2—3年的短周期,大尺度上具有准13年左右和准22年左右的长周期。关键词:水文序列;暴雨洪水;趋势分析;突变点诊断;周期;极大熵ABSTRACTTheconditionoftheunderlayerinHaiheriverbasinhaschangeddramaticallyduringpastfewyears.Thisaffectedrunoffan

4、dfloodaccordingly.Duetothecomplexityofhydrologicalphenomenon,thepapermainlyemployedmathematicalstatisticsmethod,thetheoryofstochastichydrologyandinformationentropymethodtodescribehydrologicalphenomenonandtoanalyzestormfloodcharacteristicsquantitativelyinDaqingriverbasinafterthepre

5、paratoryworkofcollectingrainstormflooddatainstationsofFuping,ZOingguan,Longrnen,HengshanlingandChengtouhui.Themainworkandfruitareasfollows:(1)Itdidprimaryanalysisofparametersrepresentingthecharacteristicsofrainstormflood:Throughcalculation,itgotnumericalvalueofperiodrainstorm,peri

6、odfloodvolumeandfloodpeak,thenitgotthevalueofparametersincludingmeanvalue,Cv,percentageofdirectrunoff,durationoffloodandlagtime,whichrepresentedthecharacteristicsofrainstormflood.Theresultsshowed:theitemsofpercentageofdirectrunoffanddurationofflooddidn’tchangetoomuch,periodrainsto

7、rmalmostkeptthesame,whereasthevalueofperiodfloodvolumeandfloodpeakdroppeddramatically.(2)Itanalyzedhydrologicaltimeseriesofrainstormflood:Adoptinghydrologicaltimeseriesanalysismethods,thepaperdidtrendanalysis,aberrancepointdiagnosis,periodicityanalysistoperiodrainstorm,floodvolume

8、andfloodpeak.ItappliedR/Sanalysis

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。