基于局部不变特征的图像检索系统的研究

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1、专业硕士学位论文基于局部不变特征的图像检索系统的研究ResearchonImageRetrievalSystembasedonLocalInvarientFeatures杜志民2013年12月国内图书分类号：TP391学校代码：国际图书分类号：681密级：公开专业硕士学位论文基于局部不变特征的图像检索系统的研究硕士研究生：杜志民导师：王保义教授企业导师：申请学位：工程硕士专业领域：软件工程培养方式：全日制所在学院：控制与计算机工程学院答辩日期：2014年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TP391U.D.C:681ThesisfortheMasterDegr

2、eeResearchonImageRetrievalSystembasedonLocalInvarientFeaturesCandidate：DuZhiminSupervisor：Prof.WangBaoyiSchool：SchoolofcontrolandcomputerengineeringDateofDefence：March,2014Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于局部不变特征的图像检索系统的研究》，是本人在

3、导师指导下，在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：日期：年月日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《基于局部不变特征的图像检索系统的研究》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允

4、许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于（请在以上相应方框内打“√”）：保密□，在年解密后适用本授权书不保密□作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日华北电力大学硕士学位论文摘要随着多媒体技术和互联网技术的快速发展，基于内容的图像检索得以应用。然而，如何在图像数据库中自动检测出与目标图像具有光照、几何等变化的并仍能满足用户视觉需求的图像，是一个很有挑战的研究课题。本文对基于局部不变特征的图像检索系统进行了以下几方面研究：首先，对基于内容的图像检索系统展开研究，总结了系统的典型架构，扼要概述了系统

5、所涉及到的相关反馈和用户接口技术，重点列举了系统性能的评价准则，从而为基于局部特征的图像检索的深入研究奠定了基础；其次，对局部不变特征提取技术进行研究，深入研究了一种鲁棒的SUSAN角点特征检测子，针对其提取角点数量太多、匹配效率低下问题，提出了一种改进的L-SUSAN算法；深入研究了SIFT斑点检测和描述算子，针对其提取特征点数过多、维度过高问题，提出了一种基于同心圆模板的简化描述子C-SIFT。实验证明，该L-SUSAN算法在保证图像匹配程度的同时极大的降低了角点特征数量，显著的提高了匹配效率；再次，对特征匹配技术进行深入研究，重点研究了一种基于最近邻次近邻距离比的相似性度量方法和

6、基于改进KD树的BBF近邻搜索策略。以此为基础，对SIFT、C-SIFT描述子进行了对比实验。实验证明，改进的C-SIFT描述子在保证了SIFT描述子的尺度、旋转、光照等不变性的同时，极大提高了算法效率及图像匹配效率；最后，基于以上研究成果，设计并实现了一个基于局部不变特征的图像检索系统。关键词：图像检索；局部不变特征；L-SUSAN角点检测子；C-SIFT斑点描述子I华北电力大学硕士学位论文AbsatractContent-basedimageretrivalsystemshavebeenwidelyusedwiththedevelopmentofmultimediaandInter

7、nettechnology.However,howtoautomaticallydetectandtargetimagesinanimagedatabaseunderthechangesoflight,geometryandstillmeetingtheneedsoftheuser'svisualimage,isachallengingresearchtopic.Thisthesismakesasurveyofimageretrivalsyst