自修改代码逆向分析方法研究

《自修改代码逆向分析方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中国科学技术大学博士学位论文自修改代码逆向分析方法研究姓名：王祥根申请学位级别：博士专业：信息安全指导教师：冯登国20090401摘要类型的SMC提出了相应的重构方法，即在不改变其代码行为的前提下将提取的动态生成代码恢复到原二进制文件中，生成完整的、可直接静态分析或运行的二进制文件。以此为基础，分析人员可利用传统分析方法对其进一步分析，提高了针对SMC的逆向分析能力。本方法原理简单，易实现，且具有较好的通用性，不仅适用于可执行文件，而且适用于动态链接库。(5)提出了一种基于代码覆盖的多路径分析方法。基于代码覆盖的多路径分析方法重点解决了对循环代码的处理问题，通过标识判断条件节点，减少

2、局部路径被重复遍历的次数，在保证分析效果的同时，提高分析系统的分析效率以及代码覆盖率。(6)设计实现了一套SMC逆向分析原型系统，完成了SMC分析的相关实验，对文中基于二进制文件重构的自修改代码逆向分析方法的有效性，分析效率以及性能等方面进行了评估。关键词：恶意代码自修改代码恶意代码分析静态分析动态分析二进制文件重构IIABSTRACTMalwa坞(]MaliciouSCodeorMaliciouSSof№)creepsintouSers7coInputers，collectingusefs’privatei幽蕊ation，weck崦havoc0ntheIntemet，hasbeco

3、methecenterpieceofmostsecuri够t11reatsontheI眦met．W胁thepopularityofcomputerandthedeveloDmentoftheIntemet，thedamagecausedbymal、Ⅳarcisalsomorea11dmoreserious．Toenhancet11eeme唱enCyrespollsespeedofne铆orkattacksthatma

4、wareactualized，wemustanalyzemalwaLrerapidly甜ldefl’ectiVely．Mal、va∽analysisisa11essen

5、tialtecllllologythate加actst11emntimebehaViorofm“ware，andsuppliessignaturestodetectionsystemsaIldproVideseVidenceforrecoVe巧andcleanup．T0Kndermalwarea11alysisaIldmaketheaIlalysismored躏cult，malwarewriterSusuallyha、rctheirprogr锄sheaVy·锄oredwithVarlouSantl-reVerseengineeringt￡c觚ques．Suchtechniques妣l

6、udecodeenc聊t慨met鼬orpksm绷binarycodepacking．Unf-o舢latel)，，existingtechniquesfordetectingmalwal．candanalyzing蚰kno、^jncodesamplesaureiIlsu硒cientandhaVesi鲥ficantshortcomlngs·ExistingsolutionsareeitherunabletohandlenoVelmalwares锄ples，orVulnerabletovariousevasiontechniques．Tbmeett11eneedsofmalwareanal

7、ysisandsecuri够evaluation，inthispaper，weaIlalyzethekeyanti-reverseengmeringtcchrliquesandrelatedworkofmalwareanalysis，and恤implemell：瞰ionmechanjsmoftypicalSelf-Modi匆ingCode(sMc)moroughly．1．王lenbased0naboveanalysisworksandresults，weproposeareVer8eengineemgapproachfor够picalSMCbasedonemulator，僦chism

8、础atedbytheintuitionhowtocombinestaticanalysisanddyn锄ica11alysise彘ctiVely．Mainlyllasdonethefollo、ⅣingseVeralaspectworks：First，theimplementationmecha血smof够picalSMCisanalyzedthoroughly，andapriIna珂modelofSMCisproposed．W-emodela11dclaS