智能元搜索引擎关键技术研究

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1、西安电子科技大学博士学位论文智能元搜索引擎关键技术研究姓名：李红梅申请学位级别：博士专业：计算机系统结构指导教师：周利华20090901摘要计算简单、易于实现。实验结果表明与成员搜索引擎相比，其平均相关性有明显提高，并且优于Round．robin、CombSum和CombMNZ三种合成算法。4．为了获得明确的聚类主题，提出了一种基于概念分组的Web搜索结果聚类算法。对概念分组算法进行了改进，突破了其对查询特征项的限制，利用特征词的共现文档频率来建立概念分组，进而挖掘Web搜索结果之间的语义关联，产生对查询主题的概念描述，实现对搜索结果的聚类。类别标签的选择综合考虑

2、了特征词在类内和文档集中的重要性，使得标签具有较强的文档区分性。算法中对特征词选择进行了优化，保证了产生的类别标签具有明确的含义；通过对搜索结果的语义挖掘，实现了对Web搜索结果的主题发现，同时，具有对同义词的扩展能力。该算法具有较低的时间复杂度，能够满足实时的、语义的、重叠聚类的要求。实验结果表明该算法聚类性能较好，明显优于K．means聚类算法，并且具有较强的自适应性。与中文聚类搜索引擎比比猫相比，在聚类质量和类别标签上都与之相近，但能够产生含义更为明确的类别标签。关键词：Wreb信息检索，元搜索引擎，个性化模式，聚类搜索引擎，智能AgentABSTRACT一

3、—————————————————————————————————————————————一Becauseofthedefectsoflowrecallandprecision，existingsearchenginescan’tsatis知thespeedinessandvalidityofusers’informationrequirement·Meta·searchengineprovidesunifiedaccesstomultipleexistingsearchengines，whichcalllncreasethesearchcoverageofthe

4、Webandimprovetheretrievaleffectiveness．Thekeyissuesfacedbvthemeta-searchengineconcerntheimprovementofintelligence，thedesignofadvanceduserinte血cesbasedonastructuredorganizationoftheresultsandthedevelopmentofpersonalizedsearch．Thestateofartsofintelligentmeta-searchengineissummarizedinth

5、isdissertation．Thenanintelligentrecta-searchenginemodelbasedonMulti·Agentisdesignedandsomerelatedkeytechniquesarestudied．Dataminingcallextracthiddenknowledge，wllichisanovelsolutionfortheutilizationofWebinformationwhenapplyingWebdataminingtechnologytothesearchengine·Agenttechnologylsde

6、veIopingrapidlyandCallbeappliedtothepersonalizedintelligentinformationretrieval．Bycombiningdataminingtechnology,intelligentagenttechnologywiththemeta-searchengine，theintelligenceofthemeta-searchenginecallbeimproved·Thecontributionsofthisdissertationareasfollows．1．Anarchitecturemodelof

7、theintelligentrecta-searchenginebasedonMulti．Agentisdesigned，whichassimilatessuperiorelementsofclusteringsearchengineandpersonalizedinformationretrieval．ThecooperationbetweenmobileagentsaIldstationaryagentsisusedtomakethesystemmoreefficient，andareductionparallelalgoritknisexecutedinst

8、ation