《Eview教程model》PPT课件

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1、联立方程模型（二）Model对象的使用Model对象包含一组用于模拟和预测的联立方程。与system对象不同，model对象中不包含要估计的参数；相反，可以使用model对象来计算未知的内生变量的值（外生变量已知的情况下）。Model对象的创建[object]-[newobject]-[model]也可以从包含估计方程的对象（比如system对象，equation对象）中直接建立model对象，点击[procs]-[makemodel]。创建model的命令modelmacro在Model对象中输入方程makemodel的时候，原对象中包含的方程自动包含到model中。链接方式

2、:object_name（可以使用包含equation，system在内的多种对象，自动更新估计系数。）人工输入或者从估计结果中拷贝和粘贴。在Model对象中输入方程（续）与system对象不同，model对象中可以包含恒等式。system对象只能包含需要估计的方程，不能包含恒等式。Model对象中的语句除了方程之外，model对象中还能包含语句，这些语句可以控制解模型过程的几个方面。这里只介绍两种。注释语句（使用’标志）。assign语句用于指定解模型的结果存放在何处。assign语句用法assigngdpgdpfassigngdpgdpfcscsfinvinvfassign

3、@allfassign@all_v1assign@prefixfrc_assign语句用法（续）@all和@prefix的优先级低于名称明确指定。下面的语句等价assign@allfgnpgnp_frassigngnpgnp_fr@allfassigngnpgnp_frassign@allf前面可以加@，作用不变，比如@assigngnpfrgnp如果makemodel，Eviews默认添加assign@allf到model中在model中添加方程和语句的命令macro.appendcs=10+0.8*y(-1)macro.appendi=0.7*(y(-1)-y(-2))ma

4、cro.appendy=cs+i+gmacro.appendassign@all_s解model输入方程和语句之后就可以解model了。解方程之前要确认要解的内生变量的个数等于model中方程的个数。解方程使用[solve]按钮。解model的几个注意注意确定样本区间是您希望解的区间；注意warningmessage；解模型后产生的新变量作为新序列存放在工作文件中。model的解法dynamic：第一期使用历史数据；随后使用本模型计算出的内生变量来计算下期内生变量。Static：每期都使用历史数据进行计算，one-period-aheadforecast。Fiteachequa

5、tion：每期使用历史数据，单独计算每个方程。不把方程组作为一个系统来解。迭代选项Eviews使用Gauss-Seidel迭代方法解线性方程组。可以设置迭代选项。一般使用默认值。解model的命令——solvesolve(options)model_namemodel_name.solve(options)默认的方法是dynamic，可以设置options更改解model的方法。使用命令方式时不要忘记在model定义中加上assign语句，否则会出现原序列被覆盖的问题。options对应菜单中的选项，具体参数可以参看帮助文件。Model对象的应用举例求RMS，经济预测，政策模拟

6、Klein模型读入数据，建立Klein1system对象，估计system。所有的前定变量作为工具变量，包括常数项。system中输入的方程cu=c(1)+c(2)*p+c(3)*p(-1)+c(4)*(wp+wg)i=c(5)+c(6)*p+c(7)*p(-1)+c(8)*k(-1)wp=c(9)+c(10)*x+c(11)*x(-1)+c(12)*ainsttgwgap(-1)k(-1)x(-1)c求RMS从systemKlein1中makemodel（系统默认添加assign语句）输入恒等式x=cu+i+gp=x-t-wpk=k(-1)+i求RMS（续）用static方法

7、解model得到内生变量的拟合序列，xxf。计算RMS（循环，@sumsq）循环法‘defineavectorrms1tostoresixendogenousvariables’rmsvector(6)rms1rms1=0‘defineresidualseriesandmakeconversiontotheresidualseriesseriesresid_cum_1=cumf1-cumresid_cum_1=resid_cum_1/cumfor!i=2to22rms1(1)=rms1(1)