信息安全中的数字水印技术研究

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1、西北工业大学博士学位论文信息安全中的数字水印技术研究姓名：张志明申请学位级别：博士专业：检测技术与自动化装置指导教师：王磊20030601面』f歹篓吐掌博士学位论文所设计的水印方案的隐形性和稳健性。本文针对现有的数字水印系统中最重要的性能一稳健性和隐形性(载体对象的降质)这两个互相矛盾的性能指标的分析，提出了两种不同原理的解决方案，嵌入大容量的水印(二值标志图像)信息数据。本文在保证水印不可见性的基础上和载体图像的允许降质范围内，利用RBF神经网络技术实现数字水印信息的最大强度嵌入以增强数字水印抵御各种恶意攻击的稳健性：在通

2、信论和信息论模型基础上，引入ECC(差错控制编码)技术降低水印的误码率，使得提取水印信息更加可靠，使可能的水印攻击变得更加困难，从而获得更好的水印稳健性和可靠性。实验结果说明，本文所提出的原理性方案可以推广应用到不同类型和变换域的数字水印系统中。最后，本文对全文内容和研究成果作了一个概要的回顾，介绍了论文的创新点，并对未来值得关注的研究和发展方向作了简单讨论和预测。关键词：数字水印信息隐藏混沌人类视觉系统奇异值分解变换版权保护人工神经网络差错控制编码稳健性增强舀』f歹耋吐掌博士学位论文AbstractWiththerapid

3、developmentofcomputer，networkandcommunication，especiallythepopularizationoftheInternet，informationsecurityandcopyrightprotectionhavebeenakeyandattractiveproblem．Apotentialsolutiontoalleviatethisproblemistouseinvisibledigitalwatermarkingscheme，whichreferstotheembedd

4、ingofsecretmessages，unobtrusivemarksorlabelsthatcanberepresentedasbitsintothedigitalmultimedia．Inthispaper，wemainlydescribethedigitalwatermarkingtechnologiesofinformationsecurity．Wefirstlyintroducedtheresearchbackgrounds，basicprinciples，applicationareasandrecentdev

5、elopmentofthedigitalwatermarkingtechnology．Thenweadoptedsomenewtechnologiessuchaschaos，SVD(SingularValueDecomposition)，ANNs(ArtificialNeuralNetworks)，ECC(ErrorCorrectionCode)，intothedigitalwatermarkingandproposedseveraldifferentkindsofwatermarkingschemes：watermarki

6、ngwithchaoscontrol；watermarkinginSVDdomain；robustnessenhancementwithANNsandECC．Theproposedschemesinthispapercouldcovertheprimaryaspectsoftheimagedigitalwatermarkingandfulfillthepracticalapplication’Sdemands．ThispaperemployedthecharacteristicsoftheHVS(HumanVisualSys

7、tem)respondedtotheimagecontentsandrealizedthetwokinds0fimage—adaptivewatermarkalgorithm，oneisinthespatialdomainbasedonthestatisticstheoryandanotherintheDCTdomainwithmeaningfuldigitalwatermark．Thechaossequencewasappliedinthesetwoalgorithmstoincreaseitssecurityandwas

8、servedseparatelyastherandomwatermarkgeneratorandthewatermarkimageencryptiontechniques．Duetotheanalysisoftheimagecharacteristics，wedeterminedthewa