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时间:2019-05-10
《Web服务组合中QoS评估及服务选择的关键技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、RESEARCHONQoSEVALUATIONANDSERVICESELECTIONINWEBSERVICECOMPOSITIONPresentedbyZHANGXuyunSupervisedbyProfessorDOUWanchunDepartmentofComputerScienceandTechnologyNanjingUniversity,NanjingP.R.China,210093声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师的指导下、在南京大学及导师提供的研究环境(含所标注的项目资助)下作为导师领导的项目组整体的组成部分而完成的研究工作
2、及取得的成果。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。南京大学及导师所有权保留:送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;公布论文的全部或部分内容;可以采用影印、缩印或其他复制手段保存该论文。学生签名:导师签名:Declaration吼Ⅻf∽,77嗍洲∽77Imakeadeclarationherethatthethesissubmittediscomposedoftheresearchingworkbymyselfandi
3、tscorrespondingresearchingresultsfinishedasaconstitutepartofthewholeprojectintheprojectteamledbymyadvisor.Thethesisiscompletedwiththeguidanceofmyadvisor,andundertheresearchingcircumstancesofNanjingUniversityandmyadvisor(includingtheprojectsupportindicated)AsIknow,thethesisdoe
4、snotincludeotherpeople’Sresearchingresultseverpublishedorcomposed,exceptthosethatarespeciallyannotatedandacknowledgesomewhereinthearticleAnycontributionmadetotheresearchbymyworkingpartnersisdeclaredexplicitlyandacknowledgedinthethesisNanjingUniversityandtheadvisorretainthecop
5、yrightasfollows:submittingthecopiesofthethesis,allowingthethesistobeconsultedandborrowed;publicizingthewholeorpartofthethesis’Scontent;keepingthethesisbyphotocopy,microcopyorothercopymethodsA砒稍;gn~:幻叽拟均))Date:乙
6、挑稍鼬气纵、莎厶¨阢Ⅵ。抛2i7I,‰、二厶¨/九u㈣9㈣8吣6眦7mm7叭3帆2洲YlIftIOp丑7岁哕州M摘要随着Intem
7、et和电子商务技术的成熟以及云计算技术的迅猛发展,服务计算的思想全面影响了这些现有的或未来的软件技术,并逐渐成为一种新颖的软件开发、应用以及维护模式,现在日趋成熟的软件即服务(SaaS)的思想就是一个典型例证。WebJ]]务的思想及技术因此在目前的工业界得到了广泛地应用,同时在学术界也得到了深入的研究。虽然目前Intemet或云计算环境中有海量的WebJ]艮务,但由于单个WebH艮务在功能和处理能力上有限,因此将多个WebJ]艮务组合起来以便完成用户的不断变化的要求是一个自然而且有效的思想,于是WebJ]艮务组合技术并应运而生。该技术通过复用现有
8、的WebJ]艮务,使得在极大程度地降低软件开发成本的同时,能快速响应不断变化的种类繁多的用户需求。因此该技术近年来受到了广泛地关注和研究。QoS保证是WebJ]艮务组合研究领域中的一个重要的f.-j题,也是目前的一个研究热点,研究人员开发了许多基于QoS的服务组合方法,并都相应地取得了探索性的成果。但目前Web服务组合中的QoS模型依然有一些不太完善的地方,例如服务组合的一些QoS值的聚合未能显示地考虑服务组合模式的拓扑信息,以及QoS指标的权重需要用户指定数值形式的值或者需要领域专家评估,极大地增加了用户的负担。在WebJ]艮务组合的服务选择方
9、法方面,全局最优的Web组合方案引起的指数级性能开销仍然是WebJ报务组合的一个瓶颈。目前,如何在较低的性能开销下获得较高的全局优化性仍
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