欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:36428747
大小:7.38 MB
页数:134页
时间:2019-05-10
《虚拟计算环境下信誉机制关键技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、国防科学技术大学博士学位论文虚拟计算环境下信誉机制关键技术研究姓名:桂春梅申请学位级别:博士专业:计算机科学与技术指导教师:吴泉源20090901国防科学技术大学研究生院博士学位论文别方法得出评分排序一致性的度量,并结合评分相似性的距离度量,构建出各特征项上的基本可信度分配函数BPAF,从而得到支持诚实或虚假的信度分配。然后利用Dempster组合规则对多特征的信度进行融合,给出自主元素当前评分可信度。分析了MEER的时间复杂度。引入自适应和安全增强方案,提高MEER对实时动态环境的适应性和效率。实例分析和仿真实验表明,MEER伪评识别率高而误判率低,并具备偏向型
2、信誉证据检测能力。3)为鼓励自主元素积极诚实评分,提出一种诚信评分激励机制IMCR。引入评价信度和服务信度作为衡量自主元素行为可信性的双重指标。基于评分诚实度和评分参与度计算自主元素评价信度。基于给评方的评分诚实度、评价信度和服务满意度评分,计算自主元素服务信度。通过服务信度与评价信度的关联设计,实现服务区分机制,激励自主元素为获取更多优质服务而诚信评分。给出了IMCR的分布式实现。大量仿真实验表明:IMCR能够有效刻画不同行为特征自主元素的评价信度和服务信度的变化状态,能够实现自主元素基于评分可信性的差异化服务,与其它模型比较,IMCR具有更好的诚信评分可靠服务
3、激励效果。IMCR机制简单有效,易于分布式部署与计算,适用于建立与系统整体可信目标激励相容的信誉系统。4)鉴于服务资源的信誉多客面性,以及服务选择具有偏好性的应用需求,提供一种基于信誉的可信服务选择方法。分析和归纳服务选择过程中普遍关注的多个信誉客面和选择偏好,利用模糊集理论的决策方法,进行信息融合并形成备选服务资源的优劣综合排序,供资源选择之用。关键词:虚拟计算环境;信誉;激励;自主元素第ii页国防科学技术大学研究生院博士学位论文AbstractInternet—basedvirtualcomputingenvironment(iVCE)aimstoprovid
4、epowerful,flexible,andconvenientcomputingabilityandharmoniouslyunified,secure,andtransparentservicestoIntemetapplicationsbyaggregatingandintegrallyutilizingofwidespreadresources.Finally,realizethechangeofinternetfrom“potentialcomputingplatform'’to‘'trustworthycomputingplatform”.Howeve
5、r,becauseinternetresourceshavedynamicandautonomiccharacters,theresearchanddevelopmentofiVCEconfrontwithmuchnewchallenge.Inwhich,fromtheangleoftrustworthy,behaviorofautonomicelement(AE)iniVCEisuncontrollableandrationalthatiVCEconfronts埘tllmuchissuesasfree—riding,unreliableservices,stra
6、tegicspeculationinserviceandtendentiousspeculationinrating,etc.Thefloodingofsuchproblemswilldirectlyinducethedebasingoftrustworthinessinsystem,andservicequalitywillbehardtoensure.Therefore,itisnecessarytoestablisheffective,perfectreputationmechanismtorestrainandguideAE’Sbehavior,andth
7、ensystem’strustworthyandharmoniousdevelopmentwouldbepromotedthroughtheupgradeofAE’Sbehaviortrustworthiness.IthasbeenanimportantideaandurgentneedsinintemetcomputingandintheresearchanddevelopmentofiVCE.Aroundthekeyquestionofconstructingincentive—compatiblereputationmechanisminiVCE,bases
8、onthe
此文档下载收益归作者所有