省级防汛会商决策支持系统集成化方法及应用研究

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1、大连理工大学博士学位论文省级防汛会商决策支持系统集成化方法及应用研究姓名：何斌申请学位级别：博士专业：水文学及水资源指导教师：周惠成20060101省级防汛会商决策支持系统集成化方法及应用研究析为基础，以河流为会商主线，以控制站、水库、堤防等为会商切入点，设计多种会商模板库。最后，设计集成管理器用以对信息和模板的制作、管理和发布。以一次防汛会商为例，从会商热点判断、信息需求准备、信息集成管理、信息输出等几个方面来说明防汛会商集成化管理的实现过程和应用效果。(4)堤防抢险决策需要综合考虑堤防标准、洪水险情、地形地势、物资供

2、应、交通条件、人力资源乃至经济因素等各方面信息。以堤防抢险决策为主，研究如何将现代系统工程理论方法和分析计算工具有效集成，以提高防汛抢险临阵现场分析判断能力和制定抢险方案的速度及可靠度。从确定防汛抢险决策的主要影响因素入手分析防汛决策过程，确定需要集成的基础模型与方法，主要包括数字高程模型、洪水淹没分析模型、土石方计算方法、空间插值方法、最短路径算法等。分析模型方法元数据在防汛抢险决策集成化中的作用，并建立相应的模型方法元数据库。通过以上需求分析确立集成总体方案，研究其中的土石方计算集成模型、抢险物资调运集成模型、三维可

3、视化集成方法，综合阻上三个中粒度集成模型建立最终的防汛抢险决策模型。设计基于w曲GIS的网络体系结构、系统功能结构以及以及相应的专业数据库，并辅之相应的软件系统得以实现。(5)目前，防汛决策支持系统(FCDSS)缺少面向防汛决策和业务流程的综合集成，本文提出了防汛业务集成管理模型。首先，从防汛业务工作流、防汛组织模型、FCDSS模块组织和FCDSS安全保障四个方面分析防汛业务集成管理的需求，得出在防汛系统内实现业务集成管理的必要性和重要性。然后，根据安全访问控制、工作流、信息资源及信息系统之间的相互关系，以工作流基本模型

4、和RBAC模型为基础，研究了防汛业务集成管理模型中各个要素及其相互关系的定义和形式化描述，并将模型的核心部分及其内部相互关系存放于数据库中，建立集成管理数据库。最后，采用B／S网络体系结构，应用Java、Oracle和JSP等技术开发防汛业务集成管理系统，以实现部门组织、工作流、信息资源和信息系统(应用模块)之间动态的防汛业务集成和门户集成。最后，将防汛会商决策支持系统集成化方法重点应用到HLFCDSS中的三个子系统：信息服务、防汛会商和防汛管理，并进行了系统推广应用分析。接着，对全文作了总结，对有待进一步研究的问题进行

5、讨论。关键词：防汛会商：决策支持系统；系统集成；元数据：工作流；数据库；WebGIsII人连理J：大学博士学位论文一一————————’。。———’’————1。_1。。‘—。。__-。。。。。_-。_—1。。●。●——’。--。‘—’__●。。。_。_-●‘‘_。__-。-_'_。-_。—__。_一StudyonIntegratedMethod’sApplicationinProvincialFloodControlConsultationDecisionSupportSystemAbsttactFlooddisast

6、ershappenfrequentlyinChina．Sothetaskofemergencyfloodcontrolisverydi伍cult．Accordingtoactualsituationsofthemainfloodarer，thebestwaytocontrolfloodsiStoadoptthestrategyofcombiningstructuralmeasureswithnon-structuralmeasures．Andthefloodcontrolconsultationdecisionsuppo

7、rtsystem(FCCDSS)isaveryimportantpartofnon-stmeturalmeasures，whichplayanimportantroleinfloodcontrolandNsastersreduction．OnthebasisofbriefreviewofapplicationandtendencyofFCCDSSanditsintegrationmanagement，thispaperpointsoutthemainsystemintegrationproblemsintheapplic

8、ationofFCCDSS．Andmakinggooduseofadvancedcomputerinformationtechnologyandmanagementmethodincludingmatadata,workflow，B／Sarchitecture，Oracle,WebGigandJAY丸itmainly