实Gabor滤波器的设计及其在织物疵点检测中的应用

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1、学校代码：10402分类号：翻崩钎霜大学号：密级：理学硕士学位论文实Gabor滤波器的设计及其在织物疵点检测中的应用学位申请人：陈泽虹指导教师：冯晓霞教授学位类gU"理学硕士学科专业：应用数学授予单位：闽南师范大学答辩日期：二。一四年六月CODE：10402U．D．C．：ADissertationfortheNO．：2011022013ClassifiedIndex：DegreeofM．ScienceThedesignofrealGaborfiltersandtheirapplicationsinfabricdefectdetectionCandidat

2、e：ChenZe-hongSupervisor：Prof．FengXiao—xiaSpecialty：AppliedMathematicsAcademicDegreeAppliedfor：MasterofScienceUniversity：MinnanNormalUniversityDateofOraIExamination：June，2014学位论文原创性声明和版权使用授权书闽南师范大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或

3、撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：胨浑虫2日期：2雌年彳月io日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权漳州师范学院可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密区(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：脓洋

4、虹别隧轹冯郎日期：20侈年6月lo日日期：)-oi#年6月lo日中文摘要摘要纺织品生产过程中，织物疵点检测是质量控制的关键环节，也是最难以实现自动化的环节。研究织物疵点检测算法有助于实现疵点的自动检测。Gabor滤波器是检测织物疵点的有效工具之一，因为Gabor滤波器在空间域和频率域具有较好的分辨能力，而且Gabor滤波后图像纹理的频谱随着其空间位置的变化而变化。本文设计了三种实Gabor滤波器，然后提出了相应的织物疵点检测算法：(1)针对常见疵点的特征，以及Gabor滤波器对织物图像的检测效果，设计了4个椭圆形的实Gabor滤波器，这些滤波器分别分布在

5、水平和垂直方向，同一方向上，2个不同尺度的滤波器的幅值轮廓相切。然后，提出了一种基于这些滤波器的织物疵点检测算法。实验表明，新算法能够准确地检测出多种织物疵点。最后，从算法步骤、计算复杂度、实验效果三个方面将新算法与其他算法进行了比较。结果表明，新算法简单，计算复杂度较低，检测效果较好。(2)为了扩大疵点检测范围，设计了8，12和16个圆形的实Gabor滤波器，这些滤波器分别位于2、3、4个尺度和4个方向，并且相邻滤波器的幅值轮廓相切。基于这些滤波器，提出了一种新的织物疵点检测算法，特别地，在图像融合的环节，给出了一种新方法。实验结果表明，该算法能够准确

6、地检测出织物图像中的疵点。(3)为了扩大疵点检测范围和降低计算复杂度，应用半峰相切法设计了一组圆形的实Gabor滤波器，使得相邻滤波器的半峰幅值轮廓相切。在此基础上，提出了一种新的织物疵点检测算法，该算法包含两方面：一方面是最优实Gabor滤波器的确定，另一方面是织物疵点的检测。首先基于织物疵点图像，应用方向模板和信噪比确定了2个最优的实Gabor滤波器，然后给出了检测织物疵点的具体操作。实验结果表明，新算法能够准确地检测出灰度织物疵点图像和彩色织物疵点图像中的疵点，正确检测率高。关键词：Gabor滤波器；织物疵点检测；图像融合；二值化；半峰相切法闽南师

7、范大学理学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTThefabricdefectdetectionisoneofthemostimportantpartsofthequalitycontrol，anditisthemostdifficulttorealizetheautomationinthetextileproduction．TheresearchonthefabricdefectdetectionCalljustcontributetotherealizationoftheautomation．Gaborfiltersareoneofthemostuse

8、fultoolstodetectfabricdefects，becauseGab