基于自组织建模的成都GDP增长及影响因素研究

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1、西南交通大学研究生学位论义基于自组织建模的盛叠鱼旦呈擅益垦墅!鱼囤盍盟窒年级一九九九级姓名鏖堡羞申请学位级别釜堡堂谴±专业釜堡盘茔鱼墨猩指导教师鄞狸煌二oo六年九月第1I页西南交通大学博士研究生学位论文向和措施。第6章，城市化水平对成都市GDP增长的影响分析。城市化是与成都市GDP增长最为密切的影响因素之一。运用了回归分析模型分析成都市城市化率与经济增长之间的线性对数曲线关系，并进行因果检验。针对成都市处于城市化快速发展时期，运用计量经济学模型，对成都市城市化水平分别进行量和质的建模研究，特别是在质量建模中运用层次

2、分析方法(AHP)进行综合评价，揭示成都市城市化过程中硬件先行、软件滞后，基础设施先行而人文环境落后的突出问题，提出提升成都市城市化率和城市化的质量水平的政策建议。第7章，成都市非量化因素对GDP增长的影响分析。根据GMDH核心模型和泛柯布一道格拉斯模型的结果。分析影响成都市GDP增长的非量化因素，提出建立规范化服务型政府，深化财政体制改革、提高地方财政运行质量和效益，完善政府投资项目管理等建设性意见，通过改进，大量的非量化因素能够促进成都市GDP的增长，而非制约成都市GDP增长。第8章，成都市经济发展水平的绿色G

3、DP分析。采用当前国际经济界正在探索和发展的绿色GDP分析方法分析成都市经济发展与绿色GDP的关系。采用传统GDP一自然资源损耗～环境污染损失的方法对成都市绿色GDP进行了核算。运用数学方法对成都市绿色GDP和GDP与经济增长的关系进行了论证。提出以科学发展观为指导的成都市可持续发展战略对策措施。关键词：成都；GMDH；GDP；绿色GDP西南交通大学博士研究生学位论文第1II页AbstractContraposetheproblemsandshortcomingsofthemodelingandresearchin

4、gmetholdsinthepast，inordertoavoidingthefactitiouseffect，retainingobjectivityandveracityofthemodel，anewmethodissuggestedtostudyGDPincreaseofChengdu．ItisGroupMethodofDataHandling(GMDH)．GMDHisamethodofdesigningmodelbydatahandling，whichissimilartotheprocessofenvol

5、vement，anditmakeeasiertounderstandthedisciplinebytheresultofmodel．ThemodelincludingGDPaswellasothermanyfactorsofeconomydesignedbyGMDHisbasedonChengdueconomicdata．Inherenceofmanyfactorsisanalyzedin-depthbythemainresultofmodel，andimprovementofstep，policyandSOon，

6、aresuggested．Mainresearchcontentsfollows：ChapterOne：introduction．Itputsforwardthequestions，makesclearobjectiveandtrainofthought，summarizesthestatusinteriorandoverseasandsummarizesthemaincontents．ChapterTwo：ThetheoryandmethodofSelf-organizingdatamining．Producti

7、onandshortageissummarizedaboutstudyofGDPgrowth．Groupmethoddatahandling(GMDH)issuggestedasanewmethodtostudy．ItisfoundthatGroupmethoddatahandling(GMDH)isveryimportanttostudyingeconomicGDPincreaseofChengduinthatholdingeconomyofChengdurisefleetly．ChapterThree：self

8、-organizationmodelforGDPincreaseinChengDu．ModelofGDPgrowthaboutChengduisdesignedbyGMDHaccordingasdatainstatisticsyearbookofChengdu，parametersareadjustedcontinuallyandtimelengthisse