基于本体的服务模型及方法研究

《基于本体的服务模型及方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、西南大学博士学位论文基于本体的服务模型及方法研究姓名：王刚申请学位级别：博士专业：基础心理学指导教师：邱玉辉20080401西南大学博士学位论文度量方法的局限与不足，对属性进行语义扩展，在认知心理学相似度计算Tversky模型和Ro耐guez．Egellllofer模型以及相关模型思想的基础上，提出了基于语义元的概念相似度计算方法(SMBSU)。该方法用语义元表示概念内涵，在语义元中引入支持度来表现不同语义元对概念内涵的贡献，综合考虑相关性、相似性、非对称性以及语义元的支持度差异，通过计算语义元的相似性，实现概念相似性的度量。另外，本文把关系作为一种特殊的概念，

2、进行关系的比较，得到了基于语义元的关系相似性度量，由于概念和关系是本体的重要组成部分，由此实现了基于语义元的本体相似性度量。通过比较，验证了S凇SU方法的计算结果更具有合理性和有效性。(2)在深入分析服务模型的基础上，结合SⅧSU，提出了基于本体的服务发现与获取模型SMBO。针对资源组织与服务匹配的缺点及不足，在SmSU基础上，研究了把资源与请求组织为本体，以进行服务发现与获取的模型、过程与方法，提出了把资源与服务请求都表示为本体的构想，并对传统概念匹配方法进行了扩展，认为本体越相似，其表示的语义越接近，概念越匹配，其相似度越大。通过使用OwL(Ont0109y

3、W曲Language)描述逻辑以及判断服务约束是否满足，研究了服务发现与获取的具体方法，为如何根据语义发现并获取服务提供了一个有效的途径。SⅧO与当前模型相比，SⅧO能更好地进行服务发现与选择。(3)在深入研究本体集成和服务冲突解决方法的基础上，提出了基于本体的增量式关系发现方法及基于SmSU的冲突解决方法。针对本体静态集成的不足，以及由于单个本体之间缺少联系与沟通，单个本体容易成为“信息孤岛"，难以根据语义，让用户获取满意的服务这些问题，在S地O模型中，引入数据挖掘技术，提出了服务发现过程中的增量式关系发现方法，据此可以发现潜在的关系，以更好地进行服务的发现。

4、它可以更好地进行服务发现，从而为主动服务提供了保证。在服务的选择过程中，众多主体往往面临(需求)一个资源，而这个资源该为谁所用，就会出现了矛盾与冲突。本文借鉴Agent中协商的概念与思想，并把它与本文的SMBSU相结合，提出了基于S№SU的冲突解决方法，研究了两种具体的解决方法：投票决定法和距离最短法。投票决定法的策略是由得票多的资源来提供服务，如果该资源与请求本体相似度达到给定的值，就增加一票，最后统n摘要计得票的多少，选择得票多的资源来提供服务。距离最短法的策略是计算资源对应的不同相似度值与最优值之间的距离，选择距离最短对应的资源来提供服务。本文还引入了惩罚

5、值来帮助确定候选资源，研究了惩罚值的确定原则：如果选择的资源与请求的相似度值与最优值差别越大，得到的惩罚就会越大。(4)研究了基于市场机制的服务调度模式，提出了市场机制与本体相结合的服务调度方法。首先比较了当前资源调度的各种方法，研究了把市场机制与语义相结合的重要性和可行性。然后在SMBSU和SmO基础上，提出了一种市场机制与本体相结合的服务调度方法SSBMO(ServiceSchedulillgB嬲edOnMarketaIldOntology)。它包括本体相似度的计算、效用函数的确定、资源价格的确定、求约束条件下资源分配的最优解等。把服务的性价比作为效用函数，

6、把追求性价比最大作为服务翻度的目标，实现了市场机制与语义的有效结合，为根据市场机制和语义进行服骞调度提供了一个有效的方法与途径。试验比较表明sSBMo可以在兼顾系统效益的同时，让用户获取满意的服务。关键词：本体，语义相似性，服务，数据挖掘，协商，市场机制lIIA6s妇cfResearchontheSeⅣiceModelandmethodsBasedonOnt0109yMajor：GeneralPsychologyResearchDirection：ArtificalIntelligenceSupervisor：Pro￡ⅥllmiQiuPh．D．Candidate

7、：GangVⅥangAbstractServicecomp而ngisalalldmar!kofdistributcdsystems觚dsoRwareinte伊ationare硒，itisane似orkcomponentofautonomous，opcnaIlditisindepelldentofidio脚11iclangua萨ezlvir0]咖eIlt，itmal(et11edistributedsyst钮lisreused，flexible鲫【dscaleable．ServicediscoVeringisimportantinsen，icediscoVerin

8、g，userc粕notg