基于小波变换和神经网络的车牌识别系统研究

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1、黑龙江大学硕士学位论文基于小波变换和神经网络的车牌识别系统研究姓名：所玛申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：张忠20090510AbstractInthisdissertation，modemsignalprocessingtechnique，namelywavelettechnologyisappliedtotheintelligenttransportationfield，whichisLicensePlateRecognitionSystem．AndimprovedBPneuralnetworkisadoptedtOrecognizelicenseplate

2、characters．Themaincontentsandachievementsareasfollows：Firstly,theCarimagesareprocessedbygraytransformationandsmoothfiltering．Bywayofanalyzingthemethodsoftraditionalimageenhancement，weputforwardanalgorithmofhigh—frequencynonlinearenhancementbasedonthewavelettransformation．Combining、^，ithalgo

3、rithmsofedgedetectionandmorphologyprocessingandprojectionmethod，weputforwardallalgorithmoflicenseplatelocationbasedOilthewavelettransformation．Secondly，thelicenseplateimagesareprocessedbybinarymethodandcorrectinginclinationangle．Weputforwardanalgorithmoflocaladaptivethresholdremovingnoiseba

4、sedonthewavelettransformation．Duringtheprocessofcharactersegmentation，weremovethemarginheightofthelicenseplatearea,useverticalprojectioninformationandthepriorknowledgetogetsinglecharacters，lookforthemorphologyconnecteddomainofthecharacter,cutofftherectangleminimalarea，andcombinetheerrorsegm

5、entations．Finally，wenormalizethecharacterimagesandmakethemthinner；Bywayofclassifiedrecognition，weuseimprovedBPneuralnetworktorecognizelicenseplatecharacters．KeywordsWavelettransformation，LicensePlatelocation，Charactersegmentation，NeuralNetwork，Characterrecognition．n．独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指

6、导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得墨蕉堑盔堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。学位论文作者签名：衲吗签字日期：2咖夕年占月力日学位论文版权使用授权书本人完全了解墨蕉婆太堂有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权墨蕉婆太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编本学位论文。学位论文储签名．印码导师签名：欲怎签字日期：2筇年厂月2o

7、n签字日期：7∞7年，月2p日学位论文作者毕业后去向：工作单位：电话：／孑7够／7争妒7护通讯地址：里办】滔坼瓣蝴：咖牛矽翻匹褙虢哆第1章绪论第1章绪论进入二十一世纪，随着社会经济的快速发展和科学技术的不断进步，世界各国城市化进程迅猛发展，机动车数量迅速增加，公路交通的负担越来越重，交通堵塞、交通安全和环境污染己成为困扰当今世界交通领域的三大难题，尤其以交通安全问题最为严重，如何有效的利用智能交通技术来减少交通事故的发生率已成为了目前亟待解决的问题。交通是一个与国情密切相关的领域，因不同的国家、地区、文