TRMM卫星测雨产品精度检验及其应用

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1、河海大学硕士学位论文TRMM卫星测雨产品精度检验及其应用姓名：李永涛申请学位级别：硕士专业：水文学及水资源指导教师：陆桂华20080501摘要摘要卫星遥感资料在水文中的应用是目前水文学研究领域的热点问题之一。TImM(TropicalRainfallMeasuringMission)卫星测雨产品的出现，弥补了无资料或资料稀缺地区雨量信息的不足，为无资料地区的水文研究提供了良好的契机。鉴于此，本文检验了TI蝴M卫星测雨产品的精度，研究了将其应用于流域降雨量估算、无资料地区水文模拟等领域的应用潜力，以期为流域降

2、雨量估算和无资料地区的水文模拟提供新途径。本文主要研究以下内容：(1)对比分析了列联表法、模糊加权评分法、模糊综合评分法和统计学评价法等4种常用的降水精度评分方法的原理、适用范围和优缺点。针对TI洲M卫星测雨产品的特点，结合各种评分方法的优点，提出了TI洲M卫星测雨产品分级评分法，并用该法检验了TRMM卫星测雨产品3842的测雨精度，分析了其误差产生的原因。(2)结合雨量计点雨量数据精度高和T蹦M卫星数据空间分布合理的优点，提出了估算流域降雨量的T-G联合法(即TRMM卫星一雨量计联合法)，并与三角剖分线性

3、插值法、距离反比加权法和普通Kriging法等基本空间降水插值算法进行了对比分析，结果表明：T-G联合法具有较好的插值精度。(3)以淮河息县以上流域为研究区域，分别采用TRMM卫星资料、雨量站资料和T．G联合资料驱动新安江模型进行了流域水文模拟研究，并将其模拟效果进行了对比分析，结果表明：基于T-G联合法的模拟效果较好，取得了令人满意的模拟精度。(4)以无资料的甘肃西营河流域为试验区，采用T蹦M卫星资料计算降水，移植流域邻近的气象站蒸发资料，采用高程插值算法计算蒸发，并用两者驱动SIMHYD模型，研究了TR

4、MM卫星测雨产品在无资料地区水文模拟中的应用潜力。结果表明：采用TRMM卫星资料对无资料地区进行月径流模拟是可行的，并取得了较好的模拟效果。关键词：TI洲M；测雨精度检验；降雨量估算；无资料地区：sIMHYD模型；水文模拟；Abs仃actAbstractApplicationofremotesensing出ltainthehydrologyisoneofthehottestissuesinthefieldofhydmlogyresearch．TRMM(TropicalRainfallMeasuringMis

5、sion)satelliteprecipitationprDductSma_keupf．orthedataofprecipitationinungaugedriverbasinsandprovideagoodopportuni够forhydrologicalsimulationinungaugedriVerbaSins．So，theprecisionofTRMMsatelliteproduct3842waSVer讯ednrStly，andthentheTRMMsatIeIIiteproduct3842wer

6、e锄alyzedbyseVeralstatisticmethodsforhydr0109icalsimulationinungaugedriVerbasins．Thus，thetechniqueproVidesapotentialwayforhydrologicalsimulationinungaugedriverbaSins．Studiesofthispaperincludethefbllowingspeci6celements：(1)ContingencyTableAppmach，FuzzyWeight

7、edScoreApproach，Fuz巧SyntheticScoreApproachandStatisticalEValuationApproach，whichwerecomparedandanalyzed．AccordingtothecharacteristicsoftheTRMMsatelliteproducts，TRMl、，lSatellitePrecipitationPmductsClaSsificationScoreApproachwaSproposed，theprecisionofTRMMsat

8、elliteproduct3842waSVeri6edanditsErrorScausesareanalyzed．(2)AccordingtohighprecisionofraingaugesdataandreaS0nablespatialdiSt舶utionofTI洲Msatellitedata，T—Gmethod(TRMMSatellite—RainGauge)waSproposedtoestimaterai