不良图片过滤系统的研究与实现

《不良图片过滤系统的研究与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、隶劫大◆誓硕士学位论文不良图片过滤系统的研究与实现专业名称：篮皇皇适篮王程研究生姓名：昌喧导师姓名：黄盔RESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFPORNOGRAPHICIMAGESAThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYLvⅥ协nSupervisedbyAssociateProfessorHuangJieSchoolofInformationScienceandEngineeringSoutheastUniversityMarc

2、h2012东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：巍i蕴j日期：迦!至!呈!易东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容

3、和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名：墨垮导师签名：童垄，日摘要近凡年，随着智能手机和平板电脑等移动终端的应月，移动互联鼹取得了飞速发展，图片成了人们目常生活中交互最为频繁的数据类型之一。由于不良图片的危害巨大，因此网络内容安全越来越多地被人们关注。基于内容的图片过滤技术直接从图片的内容磁发，相比予其他方法具有更好的识别率、适应性和实时性，已成为该领域的一大研究热点。本文从不良图片的内容特征出发，基于机器学习和模式识别技术，设

4、计并实现了一个完整的不良图片过滤系统。全文首先根据不良图片的蠢容特征，从肤色识别和语义分析两个方向，分别介绍了当前国内外的研究现状，并着重分析了朴素Bayesian、色度平面规划和灰度共生矩阵等几种基于像素点和区域的肤色分割算法，以及SVM和AdaBoost等语义分析算法。由于这些算法在识别精度、适应性和实时性方面都有着各自的优势和不足，因此本文在改进Bayesian和AdaBoost等算法的基础上，把纹理分柝、Bayesian模型、CascadedAdaBoost级联分类器和颜色直方图四个模块有机地组合起来，设计了一种实时高效的不良图片过滤系统。大量的实验数

5、据和性能分析表明，该系统能够较好地满足实际需求，并在提高适应性和降低误检率方面有着突出的贡献。最后，本文基于Matlab、OpenCV和MFC实现了上述系统，主要功能分为训练和测试。其中对Bayesian模型的训练是在Matl曲平台下实现的，相应的库文件以“．txt"文件形式读写；而对级联分类器的训练则是基于OpenCV来完成的，训练的各级强分类器则以“．xml’’格式存储。而在实际测试的过程中，通过调用这些“．xml”文件，把数据导入相应的函数中，实现过滤功能。测试窗口既可以完成对单张图片的处理和结果显示，也可以实现批量处理，在将结果存入星的路径的同时显示相

6、应的性能指标值。关键词：内容安全，图片过滤，机器学习，模式识别，CascadedAdaBoost．AbstractWiththeboomofmobileterminalssuchassmartphonesandpads，themobilenetworkhasbeendevelopedrapidlyinthepastfewyears．whichmakestheimageoneofthemostfrequentinteractivetypesofdatainpeople’Sdailylives．Duetotheenormousharmofpornographici

7、mages，Internetcontentsecurityhasbeenahottopicofresearchrecently．Sinceofthehi曲recognitionrate，goodrubostnessandbrilliantreal．timeability,thecontent．basedimagefilteringtechnologyhasbeenconcernedmoreandmore。Inthisthesis，anovelpornographicimagefilteringsystem。basedonmachinelearningandpa

8、tternrecognition，is