基于臭氧净水机电路系统的故障诊断研究

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1、摘要摘要臭氧净水机通过产生高浓度臭氧对自来水进行消毒杀菌，净化水质，以满足人们对自来水进行直接饮用的要求。目前在高浓度臭氧的获取上，普遍采用电晕放电的方式产生臭氧。然而在臭氧的产生过程中，由于其电路要高频高压，易导致对电路的冲击，因而臭氧发生电路出现了较高的故障率。为保证臭氧净水机正常运行，对一臭氧发生电路故障进行诊断是臭氧净水机应用的一个十分重要的课题。为了解决该问题，本文研究了臭氧净水机电路故障的诊断方法。本文提出了一种基于神经网络和模糊理论相结合的臭氧净水机电路系统故障的诊断的方案。针对推挽式结构变换电路的非线性和难以建立数学模型的问题，运用人工神经

2、网络和模糊逻辑推理技术对净水机电路系统进行故障诊断模型的建立与算法研究，通过MATLAB软件对神经网络进行训练，确定了相应的网络结构和参数，并通过仿真试验验证故障诊断的效果，结果表明显著提高了故障定位的准确率。它对臭氧净水机在实践中的故障诊断具有很高的应用价值。关键词:臭氧净水机电路故障诊断神经网络模糊逻辑推理AbstractABSTRACTAsahigh-techproduct,ozonesterilizationwater-purifiercanproduceozonewithhighconcentrationandkillbacteria,suchw

3、aterdisposedbywater-purifiercanbedrunkandishelpfultohealth.Atpresent,itiswitharedischargetogenerateozone.However,thehighfrequenceandhighvoltageleadtoimpactoncircuit.Asaresult,alotofcircuitfaultwilloccur.Soitisveryimportanttodiagnosecircuitfaultcorrectlyinozonesterilizationwater-pu

4、rifier.Forthisreason,adiagnosistechniqueforwater-purifiercircuitispresentedinthispaper.Amethodbasedonneuralnetworksandfuzzytechnologyisputforwardtosolvecircuitsystemfaultdiagnosisofwater-purifier.Becausethetransformcircuitwithpush-pullstructureisnonlinear,whichishardtoestablishpre

5、cisemathematicsmodel一heneuralnetworkandfuzzylogicalreasoningareintroducedtoestablishafaultdiagnosismodelandsetupthediagnosisalgorithm.TheneuralnetworksaretrainedbyusingMatlabneuralnetworktoolboxtoobtainthestructureandtheparametersofthenetwork.Finally,theefectivenessofthismethodisv

6、erifiedbysimulationtestTheresultsindicatetheaccuratefaultdiagnosisisimprovedandrevealthemethod'spromisingapplicationinpracticalfaultdiagnosisKeywords:Ozonesterilizationwater-purifier,Circuitfaultdiagnosis,Neuralnetworks,Fuzzylogicalreasoning西北「业大学硕卜学位论文第一章绪论第一章绪论1.1课题研究背景近年来，水资源短缺

7、及其保护问题己成为世界关注的热点。据水文地理学家分析，日前地球上的淡水足以养活整个人类。产生水危机的主要原因是浪费、污染用水分配不均和灌溉，其中约有5.5x100m'/a的水体被污染，全球约有10多亿人喝不到洁净水，2.5亿人因水的问题染病。每年约有1000多万人因饮用不洁净的水而死亡，因水污染全世界每年有3500万人患心血管病，仃年有2000万人患胆结石、肾结石，有9000万人患肝炎，3000万人患肝癌、胃癌。据世界卫生组织调查资料显示:中国因污染而不能饮用的地表水占全部监测水体的40%，中国有70%的人饮用达不到卫生标准的水。农村中50%的疾病是由饮用

8、水污染所致，即使是看起来清洁，透明的自来水也不能直接饮用，其造成的