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时间:2019-05-10
《水火电系统短期节能发电调度研究与应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、大连理工大学博士学位论文水火电系统短期节能发电调度研究与应用姓名:李刚申请学位级别:博士专业:水文学及水资源指导教师:程春田20070701水火电系统短期节能发电调度研究与应用性,并与PSO算法进行比较,表明该方法不仅有效的克服TPSO算法可能出现的早熟现象,提高了全局收敛能力,而且还具有更高的全局寻优能力。(4)利用集成开发工具/Builder,采用Orale9i数据库,在J2EE平台上成功研究开发了结构合理、功能齐全、界面友好,具有很强实用性的基于Web的省级电网短期发电优化调度系统,将决策支持系统引入电网短期发电优化调度与运行管理,将智能算法模型融入到决策支持系统实际应用中。重点阐述了系
2、统体系结构和功能模块、业务流程设计、EJB组件开发方式、以及系统数据库表设计方法等关键技术,可实现从负荷预测、发电设备检修备用、机组开启、出力过程安排、电力电量平衡计算到发电调度计划编制以及制作曰常所需计划报表全过程。系统操作简便、功能强大,同时具有良好的稳定性、移植性和可扩展性。并且系统已经成功应用于实践,2004年11月在云南电网正式投入运行,2007年2月在贵州电网正式投入运行。最后对全文做了总结,并对有待予进一步研究的问题进行了展望。关键词:水火电系统;节能;负荷预测;发电调度;经济运行盔垄墼丕堂堡圭塑塑Short-termenergy—savingpowergenerationope
3、rationofhydro-thermalpowersystemAbstractEnergy-savingpowergeneratinnoperationisaboutohmizationofunitcommitmentandloaddistributionbygivingprioritytotheuseofrenewableandcleanpowergenerationI吧SOUI'OOSwithomsufferingsafetyandreliabilityofsystem,accordingt0typeofgeneratingsots,energyconsumptionlevelanden
4、vironmentalprotectionindex.Short-termpowergenerationoperationofhydro-thermalsystemcoversmanyaspectsfromloadforecasting,maintenanceofgeneratingsets,unitoperatingmethod,loaddistribution,powerflowcalculationtotnmsmissionlossesanalysisetc,andcanbeusedtogllidedailyoperation.Introductionofenergysavingandc
5、onsumptionreducingtothemakingofshort-termpowergeneration∞hedulingisofgreatsignificanceforcarryingoutenergy-savingpowergenerationoperation.Inthispaper,theshort-termenergy-savingpowerg㈣ationoperationproblemisstudiedfromthethreeaspens:short-termloadforecasting.10addistributionoptimizationandhydroelectr
6、icplanteconomicoperation.Themaincontentsandresearchprocess戤asfollows:(1)Byanalyzingofthefeaturesofshort-termpowerIoad,SupportVectorMachines(SVM)model,whichparametersareestimatedbySCE-UAalgorithm,ispresantedaspromisingmethodforshort-termloadforecasting.111eRadialbasisfunctionisselectedintheestablishm
7、entofthemodel.andSCE-UAalgorithmisusedtoidentifytheparametersofSVM,whichUSeSloaddataofsimilardayastrainingsampleanddailyloadfor∞astingaccuracymaximizationaso巧ect.TheoptimizedSVMmodelisappliedtoshort-t
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