基于图像处理技术研究木塑切削中刀具磨损

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1、摘要随着木塑复合材料在人们的生活中起到越来越重要的作用，对其化学物理及加工性能的研究正广泛的展开。同时图像处理和自化技术也不断的渗透到各个工业领域。本研究以柄铣刀楔角面为研究对象，应用数控加工中心对木塑进行切削加工，通过图像处理技术和数学建模的研究方法，计算刀具楔角面磨损面积。目前国内外对于木塑切削中的刀具磨损研究尚未见报道。主要研究内容和结论如下：(1)利用工具显微镜对原始新刀的几何尺寸进行测量采样，并通过最小二乘法运算对采样点进行直线拟合，得到准确的刀具楔角几何尺寸。(2)使用数控加工中心进行木塑复合材料的切削加工，对经切削加工磨损后的刀具楔角面及后刀

2、面进行图像采集。(3)使用亚像素处理技术对采集后图像进行处理，利用该方法处理后的图像表达更为细致，在边缘检测时不失真。再应用改良后的新算法(newalgorithm)对图像进行边缘检测，准确的提取了磨损区域的特征。最后通过CF(Contour)函数，将图像上磨损．following区域轮廓上的点转换成坐标点，其点准确涵盖磨损区域的信息。(4)对坐标点分段进行直线、曲线的拟合，得出各段拟合线的函数，利用定积分运算方法计算出磨损区域的面积．关键词：刀具磨损；边缘检测；木塑；曲线拟合ResearchonTool’SAbrasionWhenCuttingWPCBa

3、sedontheTechnologyofImageProcessingAbstractAstheWPC(WoodPlasticComposite)isplayinganincreasinglyimportantroleinpeople’Slives，theresearchonchemistryphysicsandmachiningperformanceofitiscarriedoutextensively．Atthesametime，imageprocessandautomationtechnologiesarebeingpenetratedintovar

4、iousindustrialfieldsconstantly．Thisresearchtakesabrasionareaofthehandlemillingcutter’SwedgeangleastheobjeelmachinedWPCbyCNC(ComputerizedNumericalContr01)，calculatedtheabrasionareabyimageprocessandmathematicalmodeling．Therewerelittlereportsontoolweartestingathomeandabroaduntilnow．T

5、hemaincontentandconclusionofthispaperareasfollowing：(1)Measuringandsamplingthegeometryofthenewtoolwiththetoolmicroscope．andfittingthestraightlineswiththeleastsquaremethod，SOthesizeoftool’Swedgeanglecanbeobtainedaccurately．(2)MachiningWPCwithCNC．collectingtheimagesaboutwedgeanglesa

6、ndbackangleswiththetoolmicroscope．(3)Aftercarriedouttheimagesbyusingthetechnologyofsub-pixelprocess．whichbecamemorepr6cis，theywouldn’tbedistortedwhendetectingtheoutlines．Thendetectedtheoutlineofthembythemodifiednewalgorithm，thecharactersofabrasionzonecanbepickedupexactly．Atlast．tr

7、ansformedthepointsontheoutlineofabrasionzoneintocoordinatethroughCF(CFContour．ili．．following)functionwhichncludedalthenformationinthezone(4)Fittingthestraightlinesandcurveswiththepointsinthecoordinate．elicitingthefunctionofthelinesandcurvesandthenworkingouttheareaofabrasionwiththe

8、theoryofdefiniteintegral．Keywords