基于大数据的教育决策支持案例分享

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1、基于大数据的教育决策支持案例分享魏顺平国家开放大学信息化部（工程中心）数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心http://erc.ouchn.edu.cn提纲一、大数据时代来临二、数据挖掘与教育决策支持三、相关案例一、大数据时代来临为什么是大数据？•通过百度指数，了解人们关注“人类正从IT时代走向DT时代，”，2014年3月2日，在北京举行的一场大数据产业推介会上，阿里巴巴集团创始人马云在主题演讲中发表了他的这一最新观点。大数据时代来临1KB=1024字节1MB=1024KB1GB=1024MB1TB=1024G

2、B2020年全球数据将达到40ZB1PB=1024TB1EB=1024PB1ZB=1024EB大数据与生活医疗交通社会商业科研体育大数据认知与脑认知李德毅院士认为，脑认知的本质等同于大数据认知。大数据——决策方式的革命USEWHATYOUKNOWTOPOWERWHATYOUDO•视频:美国大数据公司BlueKai精彩宣传片•http://v.youku.com/v_show/id_XNzQ4ODg5Nzg0.html?from=s1.8-1-1.2大数据主义：技术革命将改变人类决策方式•人们将更加依赖于数据和分析，而

3、不是直觉和经验；同样，它还将改变领导力和管理的本质。二、数据挖掘与教育决策支持决策者们的困境•在信息技术广泛应用于教育领域的今天，肩负着决策之决策者们“淹没在数据的海洋中，责的人们（管理者/教师/学习者)正经历着被数据海洋所却又忍受着信息的饥渴”。淹没的体验：教育统计信息、学生统计信息，以及各种社会调查和考试考核信息等。教育决策的科学化•随着计算机运算能力的发展以及数据管理技术的创新，数据决策应用在商业、政治、管理等领域对决策起到了越来越重要的支持作用，也成为在教育领域中进行教育决策的一种主动选择。•教育数据的决策支

4、持应用，是为了让淹没在众多信息系统中的海量数据能够“说话”，也就是为教育领域中的相关人员提供与他们利益相关的数据统计与分析结果，从而帮助他们做出知情的决策。•数据以及数据挖掘可以作为审慎决策的依据。经过加工的数据可以更好支持决策•原始数据经过加工的数据可以更好支持决策•加工后的数据大数据时代如何处理数据•维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶（2013）认为，在大数据时代处理数据理念上有三大转变：抽样全体绝对精确效率因果相关大数据时代如何处理数据•大数据认知的方法学应该是–实践中的研究可能胜过研究中的实践

5、–由下而上可能要胜过由上而下–数据可能胜过程序–记忆可能胜过计算–价值可能胜过知识–关联可能胜过因果（李德毅，2015）大数据时代如何处理数据分布式文件系统数据量巨大并行运算大数据时代如何处理数据自然语言理解信息抽取结构化数据、半结构化实现非结构化向结构化数据和非结构化数据的转换异构向同构的转换大数据时代如何处理数据数据清洗价值密度低数据挖掘大数据时代如何处理数据实时产生信自动获取息效率优先数据挖掘实施流程关键技术典型工具决策支持系统•决策支持系统（DecisionSupportSystem，简称DSS）是辅助决策者

6、通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。远程开放教育决策支持系统模型数据来源数据挖掘与可视化决策支持决策树关联规则网络教学平台聚类政策制定时序预测教务管理系统序列模式资源开发与优化数据获取文本挖掘决策依据教育统计年鉴社会网络分析学习支持服务优化统计互联网可视化教师评估大数据云服务给教育工作者带来福音摄入存储处理可视化热数据快应用快温数设据快备热数据慢日冷数志据框架快热数据三、来自远程教育的案例教育大数据•教育大数

7、据指的是与教育教学要素相关的以及教育教学过程中产生的全量超大规模、多源异构、实时变化的数据。简化的“教育大数据”•由•目标总体>>抽样总体>>样本•转变化•目标总体≈抽样总体≈样本教育大数据•例如：成人学习者在线学习行为特点及其影响因素分析研究•目标总体：全国成人学习者（成人高等教育本专科在校生653万人）•抽样总体：国家开放大学开放教育本专科学生（368万人）•样本：2012年至2014年在国家开放大学网络学习平台学习的本专科学生（217万人）案例•教学–各类教育在线学习开展情况如何，大规模是否是良方？•管理–未来

8、招生如何，是否需要扩大其他招生渠道？•科研–组建教育研究院，聘谁当专家？案例1：各类教育在线学习质量与办学规模案例1：在线学习质量•采集成人高等教育、高等职业教育以及社区教育等三类教育的在线学习大数据，向决策者反馈在线学习现状，并得出小规模组班教学才是有质量的在线学习的重要保证。各类教育的在线学习质量还有待提高正态分布与无尺度网络以居民收入为例