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时间:2019-05-09
《EOS_MODIS在川渝地区森林火灾监测中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、西南交通大学硕士学位论文EOS/MODIS在川渝地区森林火灾监测中的应用研究姓名:肖利申请学位级别:硕士专业:大地测量学与测量工程指导教师:汤家法20080401西南交通大学硕士研究生学位论文第Ⅱ页AbstractAsoneofthemajordisastersintheworld,forestfiredisaster,isdevastatingcombustionthatbringssomelosstoforestecosystemandpeople.Italwayshappenssuddenlywithahugeeconomicl
2、ossanddestructibilitytoforestecosystems.ForestfiedisasterwillchangethephysicalstatusoflandcoVegwhereithappened,andalotofgreenhousegaseswillbereleasedintoatmosphere.Thus,forestfiehashugcinfluence011theglobalenvironmentandtheclimatechange.Itisveryimportanttomonitorthefore
3、stfireeffectively.Remotesensing,withthehi.ghtemporalandspatialresolution,isusedforthemonitoringofforestfiedisaster,andtheMODISdataisverysuitablefortheforestfiemonitoringbecauseitssensorwasespeciallydesignedforthistask.RiseasytoretrieveforestfireinformationfromtheMODISda
4、tawithlOWcost.Itcanalsobeusedinthenearlyreal-timeforestfiremonitoringbecauseofitshightemporalresolutioncharacteristic.SomestudiesOnhowto峨MODISdatatomonitortheforestfiearecarriedoutinthisthesis.WemodifyfiredetectionalgorithmoftheMODISfieproductconsideringtheforestconditi
5、onsandthebackgroundofSichuanandChongqingprovince,andtestthemodifiedalgorithmwiththemultitemporalMODISdata,theresultsshowthatthemodifiedalgorithmissuitablefordaytimeforestfiedetection.Aprogram,whichisbasedonthemodifiedalgorithmandwrittenwiththeIDL,isalsoprovidedinthisthe
6、sis.Theresultsindicatethatremotesensingtechniquecand0greatjobsinforestdisastermonitoringanditwillplayanimportantroleinthefuture.KeyWords:ForestFireDisaster;FireMonitoring;MODIS;FireDetectionAlgorithm西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门绒橇构送交论文薛复印律秘
7、电子舨,兔许论文援态舞和借阕。本入授权蘧南交通大学可以将本论文的全郯或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印绒扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密口,在年解密后适用本授权书;2,不保密商使用本授权书。(请在以上方框内打搿4’’)学位论文作者签名:醪期:指导老师签名.沛臣者硝。々墨.研~2,;,,九了乖I矛讲≯西南交通大学学位论文创新性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文
8、的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文的主要创新点如下:(1)对云检测算法进行了一定的改进。在研究中,分析总结了云、植被、水体、陆地等目标的光谱特性以及
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