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1、先进计算模型（3）自然计算模型系列之基因表达式编程(NaturereComputing&GEP)四川大学计算机学院2008-2009博士生课程（遗传算法，基因表达式编程，粒子群算法(PSO)，蚁群算法，鱼群算法，….)唐常杰四川大学计算机学院2021/8/71目录，大致计划第一次自然计算模型系列1：概述篇自然计算模型系列2粒子群（鱼群/鸟群）算法自然计算模型系列3基因表达式编程第二次自然计算模型系列4：模拟退火算法自然计算模型系列5：蚁群算法自然计算模型系列6：免疫计算模型（思路和比喻）下载URL:校园网和学院网http://teacher.scu.edu.cn/
2、~chjtang/teach/tang_teaching.htmhttp://202.115.32.77/~tangchangjie/teach/tang_teaching.htm2021/8/72今天自然计算模型（NatureComputing)概述PSO粒子群算法鱼群鸟群算法GEP基因表达式编程下一次蚁群算法模拟退火算法人工免疫思想（比喻）……欢迎同学在下次发言（5-30分钟均可）（如A先讲，可跳至32页）提纲2021/8/73资料出处和致谢参考资料：本PPT仅作和同学们在讨论版内交流之用参考了若干教科书，文献和论文和报告。在末尾列出50多篇，但参考的文献不只
3、这些,主要是遗传算法、基因表达式编程、粒子群算法的相关作者等等，包括国内外，校内外专家和本实验室成员的工作对未列出的文献作者也在此一并致谢。参考文献可能有遗漏，欢迎未列出的文献作者及时指出，，以便即时在参考文献中补充。作PPT类似于把小说改编为剧本，有重新创作的成分，也希望其它引用本PPT材料的标注本PPT2021/8/74欢迎指正我们在PSO方面的工作不多，难免疏漏：我们在PSO方面的工作不多，可能有疏漏，欢迎指正：1张培颂，唐常杰，丁鑫鑫，徐开阔,“基于划分和重分布的粒子群算法及优化策略”，四川大学学报（自然科学版）Vol.44,No.2pp312-315,2
4、007.4，ZHANGPei-song,TANGChang-jie,DINGXin-xin,XUKai-kuo，“AnImprovedParticleSwarmOptimizationBasedonDivisionandRedistribution”，JournalofSichuanUniversity(NaturalScienceEdition),Vol.44,No.2pp312-315,2007.42苏辉，唐常杰，乔少杰，徐开阔,张培颂，宋美娇“基于搜索空间划分和Sharing函数的粒子群优化算法”，四川大学学报（自然科学版）Vol.44,No.5pp985-
5、989,2007.10，SUHui,TANGChang-jie,QiaoShao-jie,XUKai-kuo，ZHANGPei-song,SongMei-jiao“AnImprovedParticleSwarmOptimizationBasedonSearchSpaceDivisionandSharingFunction”，JournalofSichuanUniversity(NaturalScienceEdition),Vol.44,No.5pp985-989,2007.103倪胜巧，唐常杰，曾旭晟，乔少杰,曾春秋，"EAMode:一种新的基于引擎粒子系统的图像
6、渲染模式",Vol.44No.6，Dec.2007.p1220-1224；NISheng-qiao，TANGChang-jie，ZENGXu-sheng，QIAOShao-jie，ZENGChun-qiu,"E&AMode:ANewModeforImageRomancingBasedonEngineParticlesSystem"，JournalofSichuanUniversity(NaturalScienceEdition),Vol.44No.6，Dec.2007.p1220-12244QihongLiu,TiandeLi,ChangjieTang,Qiwei
7、Liu,JunZhu,XinxinDing,JiangWu:TwoPhaseParallelParticleSwarmAlgorithmbasedonRegionalandSocialStudyofObjectOptimization.ThirdInternationalConferenceonNaturalComputation,ICNC2007,Vol.3,Aug.2007,p:827~831.EI5丁鑫鑫唐常杰曾涛张培颂徐开阔刘齐宏,基于最佳粒子共享和分层搜索的并行粒子群优化算法tobepublished.2021/8/75课程计划和特点有多位（7-8位）博
8、士生导师作
