qc全面质量管理教案

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1、QC教案◆统计方法分类：一般分为描述性和推断性两类。（1）描述性:对统计数据进行整理和描述（2）推断性:在对统计数据进行描述的基础上，进一步进行分析、解释和作出推断性结论。统计方法基础知识（P93）统计：收集和整理信息、资料的一种活动。一、什么是统计方法◆统计方法：收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出一定结论的方法。统计方法基础知识二、统计方法的性质：描述性、推断性、风险性。三、统计方法的用途：1、提供表示数据特征的数据（平均数、标准偏差、极差等）2、比较两事物的差异（水平对比、假设检验等）3、分析事物影响变化的因素（因果图、系统图、分层法等）4、分析事物间相关关系（散布图、

2、正交试验等）5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案6、发现质量问题，分析掌握质量数据的分布状态和动态变化（排列图、直方图、散布图等）7、描述质量形成过程（流程图、控制图等）通过归纳分析问题，显示事物的客观规律，不解决质量问题一、正常波动：随机原因引起的产品质量波动。特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。要求：一般情况下在生产过程中允许存在。控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称为控制状态或稳定状态。产品质量的波动产品质量具有波动性和规律性。产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易查明原因，容易预防和消除。要求：由于对生产影响大，生产过程中

3、不允许存在。质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波动控制在合理范围之内，消除异常波动。产品质量的波动二、异常波动：由系统原因引起的产品质量波动。产品质量的波动引起产品质量波动六个方面，“5M1E”因素：人员（Man）操作者的意识、技术、素养及熟练程度等；机器（Machine）设备、工夹具精度、维护与保养等；材料（Material）化学成份、物理性能及外观质量等；方法（Method）加工工艺、操作规程的作业程度；测量（Measure）测量设备、试验手段和测试方法等；环境（Enviroment）工作场地的温、湿度，照明噪声等；正常波动—随机原因—随机特点—普遍存在异常波动—系统原因—系统特点—单

4、一现象波动无处不在。当过程处于稳定状态时，产品质量特性数据，其波动服从于一定的分布规律。例如：长度尺寸必然形成右图的分布规律。分布有两种类型：一种是连续型分布常见的有：正态分布（计量数据）一种是离散型分布，常见的有：1、二项分布（计件数据）2、泊松分布（计点数据）三波动的规律性正态分布图问题：什么情况下没有波动？关于正态分布正态分布受两个参数影响μ（总体平均值）——集中位置σ（总体标准偏差）——分散程度通常用样本平均值：X样本的标准偏差：S正态分布曲线，又称高斯曲线、钟型曲线。μσXS正态分布特性区间内的概率0.68260.95450.9973XS±σ±2σ±3σ集中趋势(位置)离中趋势(分散

5、程度)偏态和峰度（形状）数据分布的特征统计数据及分类数据分类：计量数据、计数数据一、计量数据服从于正态分布凡是可以连续取值的，或可以用测量工具测量出小数点以下数值的数据。如：用于计量的长度、重量、温度、时间、强度等数据。特点：两个数之间相对独立，一个变另一个不变。统计数据及分类二、计数数据凡是不能连续取值的或用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能自然数的数据称为计数数据。计数数据分为：计件数据服从于二项分布计点数据服从于泊松分布12345特点：两个数之间相互影响，一个变另一个随着也变。如：一辆汽车两道划痕，两辆汽车四道划痕。总体：指某次统计分析中研究对象的全体又称母体。样本：从总体中随机抽

6、取出来要对其进行分析的一部分个体，也称为子体。抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。随机抽样：使总体中每一个个体都有同等的机会，被抽出来组成样本的活动过程。总体与样本总体可以是一批产品，可以是一个过程。判断随机抽取测量总体样本数据总体与样本随机抽样方法：1、简单随机抽样法2、系统抽样法（等距抽样）3、分层抽样法（类型抽样）4、整群抽样法（集团抽样）统计特征数是对样本说的。常用的统计特征数可分为两类：一：表示数据的集中位置1、样本平均值2、样本中位数二：表示数据的离散程度1、样本方差s22、样本标准偏差s；3、样本极差R统计特征数~x均值--集中位置1、一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度

7、2、测量集中位置就是寻找数据一般的代表值和中心值。中心位置—X~x样本平均值—X式中样本的算术平均值；n：样本大小。最常用的测度值，是集中趋势的测度值之一，易受极端值影响。计算公式：=—X：样本平均值—X原始数据:105913685.868613951066543211=+++++=+++++==å=XXXXXXNXXNii计算算例：样本中位数将所收集的数按大小排序，在正中位置的数为中位数。集中趋