gis空间分析第三章栅格数据分析

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1、第三章栅格数据分析3.1引言4.3栅格数据分析的环境4.4表面分析4.5了解基于单元的建模方法4.6单元、邻域和分区统计运算3.1引言栅格数据模型采用规则的格网覆盖到一定的地域空间，每个单元值表示与该单元所在位置相对应的空间现象的特征。栅格数据分析以单元和格网为基础。这种分析既可以对单个单元或单元组，也可以对整个格网的所有单元进行。在栅格分析中最重要的考虑是单元值的类型。栅格的基本概念单元（cell）行与列值（Values）空值（NoData）了解栅格数据集一个栅格数据集描述了某一地域的位置和特征，及其在空间中的相对位置。单一的栅格通常表示单一的主题，多个栅格组成的数据集可以充分描述

2、一个地域。栅格数据通常包括两类：专题数据：栅格值代表了某一特定现象的数量或分类。高程、污染物的集中程度影像数据：单元值表示反射或吸收的光或能量卫星影像、扫描图像分类区（Zones）:任何两个或多个同值单元属于同一分类区。分类区可由连接、不连接或同时由以上两种单元组成。区域（Regions）：分类区内的每组连接单元为一个区域。空值（NoData）：该单元所在位置没有特征信息/信息不足。关联表(associatedtable)：整型（类别型）栅格数据集通常伴有一个属性表。表的第一项是值（Value），存储栅格的每个分类区所分配的值。第二项个数(Count)存储数据集中属于每个分类区的单元

3、总数。值与个数都是强制性的字段。表中可插入本质上无限数量的可选项以表示分类区的其它属性。名称(Name):每个栅格数据集必须有一个名称以便在数据库中相互区分。所有对栅格数据集的访问都是通过它的名称进行的，数据集的名称在所有表达式中必须一致。3.2栅格数据分析的环境在对栅格数据进行分析之前，需要设置分析选项，主要包括：结果输出的路径分析范围单元大小在选择的单元上进行分析的分析掩膜分析环境的设置Settingtheanalysisenvironment多数的SpatialAnalyst操作会创建一个新的输出栅格，并且通常为格网。在分析的选择对话框中可以通过设置来控制输出格网的几何特征（单

4、元大小、范围、处理掩模和投影），也可以设置输出格网默认的工作目录。输入栅格分析范围单元大小掩模(空值)输出栅格数据转换（Convertingdata）要素转换为栅格Convertingfeaturestoaraster任何来源的点、线、面要素都可以通过字符串或数值属性字段将其转换为栅格文件。在转换点要素时，每个单元被赋予在其中所发现的点要素的属性值。没有点的单元被赋予空值。如果一个单元中有多个点，则该单元被赋予所遇到的第一个点的属性值。在转换线要素时，每个单元被赋予与之相交的线要素的属性值。没有与线相交的单元被赋予空值。如果一个单元中有多个线，则该单元被赋予所遇到的第一个线的属性值。

5、在转换面要素时，每个单元被赋予单元质心的多边形要素的属性值。由栅格转换为要素（Convertingarastertofeatures）在将栅格转换为点要素时，SpatialAnalyst模块给每个非空值栅格创建一个点。点的坐标就是该单元质心的位置。在将表示线状特征的栅格转换为线要素时，SpatialAnalyst模块用具有相同值，并彼此连接的单元链创建线，并使该线通过相关单元的中心。在进行面状栅格转换时，SpatialAnalyst模块利用相连的同值单元组创建多边形。其界线由外部单元的边界来创建。栅格数据的再分类（Reclassifyingrasterdata）输入离散型栅格再分类栅

6、格类别数据的再分类需要用新值代替原来的值。例如，土地利用类型可以根据适宜性的状况分为：低适宜(1)、中适宜(2)、高适宜(3)。与适宜性无关的用地类型表示为空值。输入连续型栅格再分类栅格连续型数据的再分类需要用新值代替一定范围的值。例如，描述距离公路远近的栅格可以被分为三个距离带。练习一：将矢量数据转换为栅格数据将矢量转换为栅格就象将一个网盖到矢量地图上一样，每个网格都会得到一个值，没有要素的网格被赋予空值。在本练习中将操作从矢量到栅格的转换，同时也将了解设置分析范围和掩模的效果。练习二：高程格网的再分类在空间分析中，进行再分类的目的包括：基于新的信息替代值；将值相近的数据分组以简化

7、数据；将值根据某一共同标准重新分类；将值设为空值、将空值设为不同的值。本练习将高程栅格重新分为四个高程带。其中将尝试两种不同的分类方法。并观察地图的变化。练习三：利用映射表对栅格再分类在对栅格再分类时，可以选择保存分类表以备后用。这些映射表（remaptable）对采用相同分类标准的多重数据的再分类非常有用。本练习将利用现有的映射表对栅格进行再分类，并将再分类的栅格转换为矢量数据。练习四：根据共同标准对数据再分类再分类对依据某一共同标准，对多重栅格数据，确