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1、向量与矩阵运算向量与矩阵的生成向量与矩阵运算向量的生成直接输入:a=[1,2,3,4]冒号运算符a=[1:4]==>a=[1,2,3,4]b=[0:pi/3:pi]==>b=[0,1.0472,2.0944,3.1416]c=[6:-2:0]==>c=[6,4,2,0]例：从矩阵中抽取行或列向量与矩阵的生成（续）向量与矩阵运算矩阵的生成直接输入:A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]由向量生成由函数生成通过编写m文件生成例：>>x=[1,2,3];y=[2,3,4];>>A=[x,y],B=[x;y]例：>>C=magic(3)常见矩阵生成函数zeros
2、(m,n)生成一个m行n列的零矩阵，m=n时可简写为zeros(n)ones(m,n)生成一个m行n列的元素全为1的矩阵,m=n时可写为ones(n)eye(m,n)生成一个主对角线全为1的m行n列矩阵,m=n时可简写为eye(n)，即为n维单位矩阵diag(X)若X是矩阵，则diag(X)为X的主对角线向量若X是向量，diag(X)产生以X为主对角线的对角矩阵tril(A)提取一个矩阵的下三角部分triu(A)提取一个矩阵的上三角部分rand(m,n)产生0～1间均匀分布的随机矩阵m=n时简写为rand(n)randn(m,n)产生均值为0，方差为1的标准
3、正态分布随机矩阵m=n时简写为randn(n)其它特殊矩阵生成函数：magic、hilb、pascal矩阵操作提取矩阵的部分元素：冒号运算符A(:)A的所有元素A(:,:)二维矩阵A的所有元素A(:,k)A的第k列，A(k,:)A的第k行A(k:m)A的第k到第m个元素A(:,k:m)A的第k到第m列组成的子矩阵矩阵操作矩阵的旋转fliplr(A)左右旋转flipud(A)上下旋转rot90(A)逆时针旋转90度；rot90(A,k)逆时针旋转k×90度例：>>A=[123;456]>>B=fliplr(A)>>C=flipud(A)>>D=rot90(A)
4、,E=rot90(A,-1)矩阵操作矩阵的转置与共轭转置’共轭转置.’转置，矩阵元素不取共轭例：>>A=[12;2i3i]>>B=A’>>C=A.’点与单引号之间不能有空格！矩阵操作改变矩阵的形状：reshapereshape(A,m,n):将矩阵元素按列方向进行重组重组后得到的新矩阵的元素个数必须与原矩阵元素个数相等！矩阵操作查看矩阵的大小：sizesize(A)列出矩阵A的行数和列数size(A,1)返回矩阵A的行数size(A,2)返回矩阵A的列数例：>>A=[123;456]>>size(A)>>size(A,1)>>size(A,2)length(
5、x)返回向量X的长度length(A)等价于max(size(A))矩阵基本运算矩阵的加减：对应分量进行运算要求参与加减运算的矩阵具有相同的维数例：>>A=[123;456];B=[321;654]>>C=A+B;D=A-B;矩阵的普通乘法要求参与运算的矩阵满足线性代数中矩阵相乘的原则例：>>A=[123;456];B=[21;34];>>C=A*B矩阵基本运算矩阵的除法：/、右除和左除若A可逆方阵，则AB<==>A的逆左乘B<==>inv(A)*BB/A<==>A的逆右乘B<==>B*inv(A)X=AB<==>A*X=BX=B/A<==>X*A=B
6、通常，矩阵除法可以理解为矩阵的乘方A是方阵，p是正整数A^p表示A的p次幂，即p个A相乘。若A是方阵，p不是正整数A^p的计算涉及到A的特征值分解，即若A=V*D*V-1则A^p=V*(D.^p)/V矩阵的数组运算数组运算：对应元素进行运算点与算术运算符之间不能有空格！数组运算包括：点乘、点除、点幂相应的数组运算符为：“.*”，“./”，“.”和“.^”参与运算的对象必须具有相同的形状！例：>>A=[123;456];B=[321;654];>>C=A.*B;D=A./B;E=A.B;F=A.^B;矩阵与数的运算加减：矩阵的每个元素都与数作加减运算数乘：
7、矩阵的每个元素都与数作乘法运算矩阵除以一个数：每个元素都除以这个数点幂：底为矩阵，指数为标量底为标量，指数为矩阵数与数组的点幂x.^y=[1^4,2^5,3^6]=[1,32,729]x.^2=[1^2,2^2,3^2]=[1,4,9]2.^x=?.^前面留个空格例：x=[123];y=[456];2.^[x;y]=?Matlab中的所有标点符号必须在英文状态下输入Matlab中常见数学函数sin、cos、tan、cot、sec、csc、…asin、acos、atan、acot、asec、acsc、…exp、log、log2、log10、sqrtabs、co
8、nj、real、imag、signfix、floor
