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时间:2019-05-08
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1、基于MATLAB的连续时间系统的频域分析1.绪论MATLAB是国际上公认的优秀科技应用软件,它的基本功能是数值计算、符号运算、图形控制,它的出现给“信号与系统”课程的计算机辅助教学带来了福音,使利用计算机辅助学生完成“信号与系统”课程的数值计算、信号与系统分析的可视化建模及仿真调试成为可能。该软件由公司于是1984年推出,经过十几年的发展与完善,目前已成为科技界最流行的应用软件。它的主要特点是:(1)高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来。(2)完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化
2、。(3)友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握。(4)功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱),为用户提供了大量方便实用的处理工具。运用MATLAB对信号与线性系统进行分析与实现的具体方法和过程,其目的在于:(1)让学生在学习“信号与系统”课程的同时,掌握MATLAB的应用,对MATLAB语言在低年级学生中的推广应用起到促进作用。(2)学会应用MATLAB20的数值计算功能,将学生从繁琐的数学运算中解脱出来,从而将便多的时间留于对信号与系统的基本分析方法和应用的理解与思考。(3)让学生将课程中的
3、重点、难点及部分课后练习用MATLAB进行形象、直观的可视化计算机模拟与仿真实现,从而加深对信号与系统基本原理、方法及应用的理解,以培养学生主动获取知识和独立解决问题的能力,为学习后继专业课打下坚实的基础。本文将以MATLAB为工具,对信号与系统在联系时间系统的频域进行分析。2.对课题内容的分析2.1连续时间信号概述在某一时间区间内,除若干个不连续点外,如果任意识可都可给出确定的函数值,则称该信号为连续时间信号,简称为连续信号。从严格意义上讲,MATLAB数值计算的方法并不能处理连续时间信号,然而,可利用连续信号在等时间
4、间隔的取样值来近似表示连续信号,即当取样时间间隔足够小时,这些离散样值能够被MATLAB处理,并且能较好地近似表示连续信号。2.2采样定理对于一个有限频宽信号进行理想采样,当采样频率时,采样值唯一确定;当此采样信号通过截止频率的理想低通滤波器后,原始信号可以完全重建。通常把最低允许的采样频率2称为奈奎斯特频率,把最大允许的采样间隔称为奈奎斯特间隔。2.3总体思路利用MATLAB强大的图形处理功能、符号运算功能以及数值计算功能,实现连续时间系统频域分析。其中分析系统的频率特性时用到了y=abs()20、y=angle()、
5、h=freqs(b,a,w)等函数。实现连续时间信号的采样及重构时把采样分为了过采样、等采样、欠采样三种情况,分别做它们的原信号、采样信号、重构信号的时域波形图,其中用到Sa(t)=sinc(t/pi)、fa=f*Ts*wc/pi*sinc((wc/pi)*(ones(length(nTs),1)*t-nTs'*ones(1,length(t))203.设计内容3.1利用MATLAB分析系统的频率特性3.1.1低通滤波器的频率特性低通滤波器模型:取k=70,b=10,c=90可得图3.1.1图3.1.1低通滤波器时域冲激
6、响应波形、频域内幅频特性、相频特性。对于低通滤波器,可以从图3.1.1看出,当w<10时1.2>H(s)>0.8,而其相频特性为随着w的增加而减小并逐渐趋近于-。203.1.2高通滤波器的频率特性高通滤波器模型:以下解法只供参考,方法不唯一:若令1)当,,可以得出:2)考虑一种情况:当,由以上两条件可得=-90-157j,=-90+157j,k=1,并由此可通过matlab得图3.1.2图3.1.2高通滤波器时域冲激响应波形、频域内幅频特性、相频特性。对于高通滤波器,可以从图3.1.2看出,当w>50时1.2>H(s)>
7、0.8,而其相频特性为随着w的增加而减小并逐渐趋近于0。203.1.3全通通滤波器的频率特性全通滤波器模型:可以取=4,通过matlab可得图3.1.3图3.1.3全通通滤波器时域冲激响应波形、频域内幅频特性、相频特性。当w从0增大时,H(jw)的幅频特性是一条数值为1的水平线,即对输入信号的各频率分量都进行等值传输;而j(w)从0开始下降,最终趋于-。这种网络称为全通网络,在传输系统中常用来进行相位校正,如作相位均衡器或移相器。203.1.4带通滤波器的频率特性带通滤波器模型:可取=25,b=40,=18,=306由m
8、atlab可得图3.1.4图3.1.4带通滤波器时域冲激响应波形、频域内幅频特性、相频特性。对于带通滤波器,可以从图3.1.4看出,当40>w>10时1.2>H(s)>0.8,而其相频特性为随着w的增加先增加而后减小并逐渐趋近于-/2。3.2用MATLAB实现连续时间信号的采样及重构我们选取信号f(t)=Sa(t)作
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