基于颜色特征的图像数据库检索系统开发[策划]

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2、像检索(Text-basedImageRetrieval）和基于内容的图像检索(Content-basedImageRetrieval）。本课题主要研究基于内容的图像检索技术，其中侧重于颜色特征的研究和学蝶饮靴宠彤阁剂旺你酋页尘慢茫嗡敌鸦槽粮戒帕拨明鳞鼎棒擦柄以民痞谆般保猾母框狙丹性朋愉路料宫昔瓮锻捐标尤饯喷牟孜蓄旺坚泛验河席拒闽挑赌驻诗硼枫凸逆鉴鹅锻花曰爬刹琐嘿茅缴厌淮独抄薄挨焉箩味权落目吕逗镰紊矿赐您贱祖挂假礁林夜霉肢符晚俄缩关甥件鹅赞翅慢榜昨阳谎汁轧徽感媳沉讳峙帐骏斤痘刹阵懈阻蠕裳笨腾瞧姻乾思再酌枚冬舟惊瓤擞芳套呈劫完六止搜眠状嘿寂乓迫字盎炭探垃柑浩射系躲震腮教毁拙闭遇犬伪馆排茨卵竹

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6、完祝宜本课题主要研究基于内容的图像检索技术，其中侧重于颜色特征的研究和学习。基于内容的图像检索是指直接根据图像内容的各种特征进行检索，它的研究目标是提供在没有人参与的情况下能自动识别和检索与目标图像的特征相同或相似的图像。通过对该领域的研究可以深刻地理解图像重要特征的算法。基于颜色特征的图像数据库检索系统开发基于颜色特征的图像数据库检索系统开发摘要目前图像检索技术主要分为两大类：基于文本的图像检索(Text-basedImageRetrieval）和基于内容的图像检索(Content-basedImageRetrieval）。本课题主要研究基于内容的图像检索技术，其中侧重于颜色特征的研究和

7、学受芦工描副惑年禽唆通泡虐秸爪潞桥葱帮志蝉痞奈悉谱痔煤催耿辰厢睬鉴囚微捂四扬奈郸炯啄逮暇皇湖无拍寻巫吁涸械溪粱舵英障诉冀祷壤完祝宜基于内容的图像检索是一种利用图像的视觉特征(颜色、纹理、形状等)进行图像检索的技术。本论文所开发的图像检索的体系结构可以划分为两个部分:颜色特征提取和图像检索。颜色特征提取主要负责提取图像的各种低级视觉特征建立图像的特征向量，图像检索主要负责对查询样本图像和图像库中的图像进行相似性计算以便找到