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1、常用的调查方法：问卷调查法敏感问题调查法调查研究的分类：调查对象（普查，抽样调查，典型调查）、抽取样本方式（概率抽样、非概率抽样）实验设计三要素：实验单位、处理因素、实验效应（客观性、特异性、精确性、灵敏性）实验设计三原则：对照原则、随机化原则、重复原则影响样本含量的条件：1、假设检验的Ⅰ型错误概率α大小2、假设检验的Ⅱ型错误率β或检验效能（1-β）大小3、容许误差δ的大小4、总体的相关信息什么是OR值，作用？OR值比值比、优势比是流行病学研究中病例对照研究中的一个常用指标。指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组
2、中暴露人数与非暴露人数的比值。暴露病例组对照组有ab无cdOR=(a/c)/(b/d)=ad/bc什么是RR值，作用指相对危险度，是前瞻性研究中常用的指标，他是暴露组的发病率与非暴露组的发病率之比，用于说明前者是后者的多少倍，是用来表示暴露与疾病联系强度的指标。RR也叫危险比率比，适用于队列研究或随机对照试验RR与OR的联系在回顾性研究中，由于无法计算发病率、死亡率等指标，也就无法计算RR。三十可以计算病例组的暴露率和非暴露率之比，当所研究疾病的发病率较低时OR近似于RR，故在回归性研究中可用OR估计RR。OR值的解释与
3、RR相同，指暴露组的疾病危险度为非暴露组的多少倍。当OR>1时，说明暴露使疾病的危险度增加，是疾病的危险因素；当OR<1时，说明暴露使疾病的危险度降低，暴露因素对疾病具有保护作用；OR=1的时候，表示暴露与疾病无关。各种统计分析方法适用的条件1.连续性资料1.1两组独立样本比较1.1.1资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。1.1.2资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。1.1.3资料方差不齐，（1
4、）采用Satterthwate的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。1.2两组配对样本的比较1.2.1两组差值服从正态分布，采用配对t检验。1.2.2两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。1.3多组完全随机样本比较1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采
5、用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。1.4多组随机区组样本比较1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则
6、进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。****需要注意的问题：逐步回归分析的意义剔除方程中对因变量影响不显著的自变量，达到减少方程中变量的目的，又不以显著降低准确性和损失信息为代价，从而更便于应用假设检验的步骤和基本思想实验设计的三个要素与三大原则样本量估计需事先确定的三/四个参数常见的抽样方法，各自优缺点；问卷评价包括几方面，采取何种指标直线相关与回归的区别与联系假设检验的步骤和基本思想假设检验的基本思想是小概率反证法思想。基本依据是“小概率原理”.所谓小概率原
7、理就是:概率很小的随机事件在一次试验中一般不会发生.根据这一原理,我们从H0出发,在一定的显著性水平α下,从总体中抽取一个子样进行检验,在H0成立的条件下,若发现“相应统计量(即随机变量)取到此子样代入统计量后的值”是一个小概率事件,亦即小概率事件在一次试验中发生了,这与“小概率原理”矛盾,所以,此时就拒绝H0并接受H1;反之,就只有被迫接受H0.假设检验的一般步骤1)根据实际问题提出原假设H0与备选假设H1，即说明需要检验的假设的具体内容；2)选择适当的检验统计量，并在原假设H0成立的条件下确定该统计量的分布及原H0的
8、拒绝域的形式；3)按问题的具体要求，选取适当的显著性水平α，并根据统计量的分布查表，确定对应于α的临界值，求出H0的拒绝域；常用的抽样方法：（一）概率抽样方法1.单纯随机抽样：优点均数及标准误的计算简便；缺点当总体观察单位较多时，要对观察单位一一编号。2.系统抽样：优点易于理解，简便易行；容易得到一个按比例分配的样本
