甘氏矩阵图时间篇

甘氏矩阵图时间篇

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页数:32页

时间:2019-05-07

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1、簡介 進入本書之前,您要先知道,您不會在這一本書中找到只贏不輸的方法,也沒有次次能測底摸頭的神算技巧,是的,沒有一勞永逸、一夕致富這樣的事。想要改變輸錢劣境?想要學會得心應手的操作技能?想要重回初入市場時,對未來人生之路所築構的夢?都不是難事! 首要丟棄之前的固執心態,與錯誤觀念,再放下過去的痛苦經驗,放下吧!重新開始建立截然不同的操作基礎。您選擇了矩陣圖作為新生命的開始,很好,矩陣圖自是不會讓您失望。除了改變觀念,重建操作心態,您要做比以往更多的功課,做更多的比對,要更認真與努力,且堅持,只要準備好,我們就能

2、擁抱財富。 前言從價格篇出版後,這些年從讀者的建言中,從許多問題的討論經驗中得知,剛開始研讀這本書時,其實不是很輕鬆,但一旦進入狀況,其實並不難懂。於是,時間篇的開始,要先提出建議,請以輕鬆的心情進入您的時間之旅,但是不要如看小說般隨意翻閱,不用急,給自己多些閱讀的時間,看完一遍之後,第二遍再來逐步探討,理解之後,才作更進一步的深入學習。如對學習進度仍有疑問,請先翻看,第五章的『價格篇的學習順序』、『時間篇的學習順序』。 我們從價格篇開始,即強調學習矩陣圖要『空杯進入』。除了空杯才能再裝進新的東西之外,重點在,

3、矩陣圖是數字的表現應用,而一般圖表分析是曲線的表現,雖然都是技術分析,最終的目的都是一樣,但是學習的觀念及方式是全然不同的,如果在學習過程中思考及應用時加入其它的東西,是不會讓學習的速度加快,讓理解的範圍加大,基本上不會有加分的效果,反而會產生阻礙。矩陣圖中包含了許多東西,只要簡單使用,即會產生最大的力量,加什麼東西進去都是畫蛇添足,請學習者一定要先認知這一點。 進入學習後,接著請要『按部就班』的走,一定是瞭解一個章節的說明或推算使用後,才進入下一段。因為矩陣圖的推算技巧,每一種都能單獨運作,不是要從頭到尾的熟

4、悉後才能運用。按進度推進,一路上所有的推算技巧都會有一個學習、熟練的空間,一個一個先後的熟悉運用後,學習者將可以輕易的將它們依短、中線的推算需求去單獨使用,或組合使用,這才是真正會使用矩陣圖了。 再要注意的是,雖然矩陣圖能提供最好的波段推算(無論大小)但我們希望學習者要脫離『摸頭測底』的舊有心態,雖然許多人都這麼做,像是必須遵循的“規範”,但這裡真誠的告訴您,在還沒有能在市場裡生存之前,做一些摸頭測底的推算、預測,是對操作沒幫助的,因為多數人根本不會按所研判的高、低點去執行操作,或許這才是令我們輸錢的原因(第五

5、章我們會再討論到)。學習者要重新建立操作的新觀念,這才有真正學習矩陣圖的價值,才有明天會不一樣的契機。我們提出這些建議,是希望每一個學習者都能從改變自己的觀念開始,到真正學到、學好矩陣圖,而後能發揮出矩陣圖的力量。 本書應是百年來技術分析史上,第一本專論『時間推算』的書,而且是以甘氏矩陣圖為推算基礎,可不是嗎!這世界除了《甘氏理論》,也還沒有能加入時間推算的理論,所以這本書不是新創的理論,是延續甘氏的光亮而來!今年是甘氏辭世的第51年,學習者該先感謝甘氏的睿智。“時間推算”向來是技術分析領域中可遇不可求的秘笈,

6、正因如此,一直以來時間推算都是帶著神秘色彩,且也在不能為外人道的隱密隔離中。學習者根本不可能在書架上找到此類的書籍,或有地方學習,因為這是不傳之秘。這幾年我們雖然一直有開設時間推算的研習課程,但參與學習的人究竟是少數,還不能產生時間的力量。此書發行後,應會有更多的學習者加入,市場也可能在短時間內,會時間推算的人,一下子多了起來,這會造成時間推算的風潮嗎?或會對市場的時間週期有影響?我們希望這會是一個良性的發展,同時也要給學習者一些建議,“給自己充分學習的時間”,這是重要的學習心態,請記得,『沒有時間歷程,就不能

7、實現、完成什麼!』 時間成就一切,也帶走一切。時間是恆長的,是一年365天、一天24小時,一分鐘60秒。時間是日升日落、是春去秋來、是牙牙學語到鬢霜髮白,時間對我們來說就是生命!時間=生命!從一種簡單與現實的角度來說,這世界每一種生命模式,都在時間的制約中。從一花一草到人這樣複雜的生物,一樣的都在時間的長流中!流過的,就再也不會回來。記得小時候父親會唱一首歌給我們聽,前面忘了,其中有一段是『…小朋友啊!光陰和你們賽跑,你的年紀雖然小,一天一天長大了!』小時候盼望長大,長大後,有人希望快些老去嗎?很少人會這樣想吧

8、!我想父親在期望著我們長大時,也沒想到會漸漸老去,然而,它確是真實的進行著,人會長大,也會變老,然後……。 時間到那裡去了?它又從那裡來?  新的學習才要開始,祝福大家! 時間基礎圖--原圖是推算價位,時間圖是推算時間-- 啊!『這就是時間圖?』就這樣簡單嗎?『是的,時間圖與價位圖就是這樣簡單的轉換!』所以說,從價位推算進階到時間推算,根本不是技術的問題,在矩陣圖上是觀念;只是觀念的轉

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