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时间:2019-05-07
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1、实验一关于信源熵的实验一、实验目的1.掌握离散信源熵的原理和计算方法。2.熟悉matlab软件的基本操作,练习使用matlab求解信源的信息熵。3.自学图像熵的相关概念,并应用所学知识,使用matlab或其他开发工具求解图像熵。4.掌握Excel的绘图功能,使用Excel绘制散点图、直方图。二、实验原理1.离散信源相关的基本概念、原理和计算公式产生离散信息的信源称为离散信源。离散信源只能产生有限种符号。随机事件的自信息量I(xi)为其对应的随机变量xi出现概率对数的负值。即:I(xi)=-log2p(xi)随机事件X的平均不确定度(信源熵)H(X)为离散随
2、机变量xi出现概率的数学期望,即:2.二元信源的信息熵设信源符号集X={0,1},每个符号发生的概率分别为p(0)=p,p(1)=q,p+q=1,即信源的概率空间为则该二元信源的信源熵为:H(X)=-plogp–qlogq=-plogp–(1-p)log(1-p)即:H(p)=-plogp–(1-p)log(1-p)其中0≤p≤11.MATLAB二维绘图用matlab中的命令plot(x,y)就可以自动绘制出二维图来。例1-2,在matlab上绘制余弦曲线图,y=cosx,其中0≤x≤2p。>>x=0:0.1:2*pi;%生成横坐标向量,使其为0,0.1,
3、0.2,…,6.2>>y=cos(x);%计算余弦向量>>plot(x,y)%绘制图形2.MATLAB求解离散信源熵求解信息熵过程:1)输入一个离散信源,并检查该信源是否是完备集。2)去除信源中符号分布概率为零的元素。3)根据平均信息量公式,求出离散信源的熵。3.图像熵的相关知识图像熵是一种特征的统计形式,它反映了图像中平均信息量的多少。图像的一维熵表示图像中灰度分布的聚集特征所包含的信息量,令Pi表示图像中灰度值为i的像素所占的比例,则定义灰度图像的一元灰度熵为:图像熵计算过程:1)输入一幅图像,并将其转换成灰度图像。2)统计出图像中每个灰度阶象素概率。
4、3)计算出一幅图像的一维熵。4.Excel的绘图功能比如:用Excel或制作二元熵函数曲线。具体步骤如下:1)启动Excel应用程序。2)准备一组数据p。在Excel的一个工作表的A列(或其它列)输入一组p,取步长为0.01,从0至100产生101个p(利用Excel填充功能)。3)使用Excel的计算功能,在B列中用二元熵函数计算公式,求得A列中各数值对应的二元熵值。比如:在单元格B2中输入公式:=-A2*LOG(A2,2)-(1-A2)*LOG(1-A2,2)。4)使用Excel的图表向导,图表类型选“XY散点图”,子图表类型选“无数据点平滑散点图”,
5、绘制二元熵函数散点图。三、实验内容1、使用matlab软件绘制二元信源熵函数曲线,并说明其物理意义。2、使用matlab软件求解离散单符号信源熵,请自己构造两个信源空间,根据求解结果说明其物理意义。3、使用matlab软件计算图像一维图像熵,请自己选择任意两幅图像,根据求解结果说明其物理意义。4、使用Excel软件,绘制二元信源熵函数曲线的散点图。5、使用Excel软件,绘制(3)中两幅图像的灰度直方图(0到255各灰度占图像像素的比例值,使用柱状图绘制其比列分布)。四、实验要求1.提前预习实验,认真阅读实验原理以及相应的参考书。2.认真高效的完成实验,实
6、验中服从实验室管理人员以及实验指导老师的管理。3.认真撰写实验报告,内容可以自己编排,可以考虑包括以下一些方面:原理概述、程序设计与算法描述、源程序及注释(程序太长可以只选取重要部分)、运行输出结果实例、调试和运行程序过程中产生的问题及采取的措施、对实验的讨论分析、总结。实验时间:第12周周五下午5-8节11月22日提交内容:实验报告、源程序代码提交要求:(1)在上机的4节课时间内做完的,可以将提交内容打包用U盘拷贝给老师,老师会当场适当提问检查,只交电子稿即可(2)在上机的4节课时间内做不完的,在当天晚上12点前发送到zpzhang@csu.edu.cn
7、,只交电子稿即可(超时后提交的电子邮件,将视作未交)(3)超过时间还未交的,将不接受电子稿提交,请交实验报告打印稿,在下周二上课时交。电子稿命名规则:提交电子稿的同学请注意命名规则,不符合命名规则的一概算没有交。实验报告命名规则:”班级-学号-姓名-实验1-实验报告.doc”源程序命名规则:“班级-学号-姓名-实验1-源代码1.m”-“班级-学号-姓名-实验1-源代码2.m”“班级-学号-姓名-实验1-Excel绘图.xls”压缩包命名规则:如果使用压缩包的同学,请打包所有文件,文件本身也要求按照命名规则来,压缩包的命名规则:“班级-学号-姓名-实验1.r
8、ar”邮件名的命名规则:如果使用邮件的同学,邮件标题命名规则“班级
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