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时间:2019-05-07
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1、大数据处理服务MaxCompute产品简介大数据处理服务MaxCompute/产品简介产品简介MaxCompute简介大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。MaxCompute主要服务于批量结构化数据的存储和计算,可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着社会数据收集手段的不断丰富及完善,越来越多的行业数据
2、被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百GB、TB、乃至PB)级别。在分析海量数据场景下,由于单台服务器的处理能力限制,数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求,且不宜维护。使用分布式模型,数据分析人员不仅需要了解业务需求,同时还需要熟悉底层计算模型。MaxCompute的目的是为用户提供一种便捷的分析处理海量数据的手段。用户可以不必关心分布式计算细节,从而达到分析大数据的目的。MaxCompute已经在阿里巴巴集团内部得到大规模应用,例如:大型互联网企业的数据仓库和BI分析
3、、网站的日志分析、电子商务网站的交易分析、用户特征和兴趣挖掘等。MaxCompute组件介绍-数据通道:●TUNNEL:提供高并发的离线数据上传下载服务。用户可以使用Tunnel服务向MaxCompute批量上传或下载数据。MaxComputeTunnel仅提供Java编程接口供用户使用。-计算及分析任务:●SQL:MaxCompute只能以表的形式存储数据,并对外提供了SQL查询功能。用户可以将MaxCompute作为传统的数据库软件操作,但其却能处理TB、PB级别的海量数据。需要注意的是,MaxComputeSQL不支持事务、索引及Upd
4、ate/Delete等操作,同时MaxCompute的SQL语法与Oracle,MySQL有一定差别,用户无法将其他数据库中得SQL语句无缝迁移到MaxCompute上来。此外,在使用方式上,MaxComputeSQL最快可以在分钟,乃至秒级别完成查询,无法在毫秒级别返回用户结果。MaxComputeSQL的优点是对用户的学习成本低,用户不需要了解复杂的分布式计算概念。具备数据库操作经验的用户可以快速熟悉MaxComputeSQL的使用。●MapReduce:MapReduce最早是由Google提出的分布式数据处理模型,随后受到了业内的广泛
5、关注,并被大量应用到各种商业场景中。在本文档中,我们会对MapReduce模型做简要介绍,以便于用户快速熟悉、了解该模型。使用MaxComputeMapReduce的用户需要对分布式计算概念有基本了解,并有相对应的编程经验。MaxComputeMapReduce为用户提供Java编程接口。3大数据处理服务MaxCompute/产品简介●Graph:MaxCompute提供的Graph功能是一套面向迭代的图计算处理框架。图计算作业使用图进行建模,图由点(Vertex)和边(Edge)组成,点和边包含权值(Value)。通过迭代对图进行编辑、演化
6、,最终求解出结果,典型应用:PageRank,单源最短距离算法,K-均值聚类算法等等。-SDK:提供给开发者的工具包,SDK的相关介绍请参考SDK介绍;-安全:MaxCompute提供了功能强大的安全服务,为用户的数据安全提供保护,详情请参考安全参考手册;各个功能模型的描述请参考用户手册的其他部分。如果想快速了解如何使用MaxCompute,请参考快速开始;如果您是MaxCompute初学者?如果您是初学者,建议您从如下节点开始读起:简介-MaxCompute产品的总体介绍以及包含的主要功能。通过阅读该章节,您会对MaxCompute有一个总
7、体的认识。快速开始-通过实例一步一步指引您如何申请账号,如何安装客户端,如何创建表,如何授权,如何导出导出数据,如何运行SQL任务,如何运行UDF,如何运行Mapreduce程序等。基本介绍-MaxCompute基本概念及常用命令介绍。您可以进一步熟悉如何操作MaxCompute。-工具-在分析数据之前,您可能需要掌握MaxCompute常用工具的下载,配置以及使用方法。我们提供以下几种客户端工具:●Client:用户可以通过这个工具对MaxCompute进行操作。熟悉了以上的模块,建议您再有针对性地进行其他模块的深入学习。如果您是数据分析师
8、?如果您是数据分析师,建议您熟读如下几个模块:-SQL:您可以查询并分析存储在MaxCompute上的大规模数据。包含的主要功能如下:●支持DDL语句,您可以通过C
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