阿里云分析型数据库-快速入门-D

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1、分析型数据库快速入门分析型数据库/快速入门快速入门1.1开通阿里云分析型数据库服务在公共云上，满足开通条件的用户可以在https://buy.aliyun.com/ads上进行按量付费开通，或访问https://common-buy.aliyun.com/?commodityCode=prepaid_ads#/buy购买包月套餐。在专有云中，开通分析型数据库服务的方式请咨询您的系统管理员或运维人员。1.2创建数据库分析型数据库中，需要通过DMSforAnalyticDB页面进行创建数据库。在目前的分析型数据库版本中，创建数据库时，需要填写数据库名，注意这个数据库名称需要在分

2、析型数据库全部集群上全局唯一。然后选择分析型数据库的Region所在地，如杭州、北京等。分析型数据库以ECU（弹性计算单元）作为资源计量的最小单位。ECU（弹性计算单元）拥有多种型号，每种型号的ECU，标识着不同的vCPU核数、内存大小、磁盘空间大小。用户在创建数据库时需要根据自己的需求选择这个数据库的ECU型号，以及初始的ECU数量（必须是偶数个，至少两个），ECU型号DB创建后不可修改，ECU数量可以在使用中随时调整（扩容/缩容），关于ECU的详细信息，详见2.4节ECU详解。填好所有选项后，点击创建数据库，若返回错误，则根据错误提示进行修正（通常是数据库名称重复或不符

3、合规范，或提交的ECU资源量超过了分析型数据库允许的最大限制），否则则创建成功。十分钟以内DMS界面中会显示出新的数据库的连接地址。1.3使用DMS创建和管理表前文中，我们已经创建了一个分析型数据库数据库，分析型数据库采用关系模型存储数据，也就是使用二维表来进行数据的组织和存储。像MySQL一样，将数据灌入分析型数据库前需要需要建立对应的数据表。而分析型数据库为了管理相关联的数据表，又引入了表组的概念。表组是数据库的下一级实体，也是表的上一级。在分析型数据库中一个表必须从属于一个表组。关于表组的具体介绍我们会在3.2节中进行。在这里，我们首先创建一个表组。在DMSfor分析

4、型数据库中，右击左侧表组对象，选择新建表组，弹出新建表组对话框，弹出如下图所示内容，我们填写表组名为test_group，其余参数先暂时使用默认值。7分析型数据库/快速入门点击确定建立好表组后，我们右击表组，选择新建表。在这里，我们根据测试数据的情况，建立一张有五列和一级分区的数据表。如下图所示：在分析型数据库中，数据根据分区列进行分布式的存储和计算。举例来讲，我们在这里的原始数据是按照user_id较均匀的进行分布的，所以我们指定按照user_id进行hash分区，分区数调整为40个（一般来讲，每个分区的数据不超过800万条为宜，当然也不绝对，分区数不能超过256个）。表

5、名和列名根实际情况填写，目前需要和源头数据表的字段名称一致。另外，如果这个表的数据来源是批量的从其他系统导入（例如从ODPS），那么在更新方式一项，则选择批量更新，随后阅读1.4节中的导入数据部分。如果这个表的数据来源来自于直接的insert插入，那么在更新方式一项选择实时更新，随后阅读1.4节中的插入数据一项。分析型数据库拥有强大的自动索引功能，用户在创建表时通常无需关心一个列的索引情况，分析型数据库会根据实际数据的分布情况来自动进行索引。所以这里我们先不调整列的索引设置。而表名任意填写，表组名选择我们刚刚创建的test_group，然后点击保存，弹出实际的建表DDL供校

6、验。有关表和列的详细说明，我们会在3.3和3.4节中稍后叙述。创建表完毕后，右击已有的表可以进行编辑。7分析型数据库/快速入门1.1导入数据分析型数据库支持多种接入数据的方式，您可以直接将数据通过insert/deleteSQL写入实时表（详见使用手册第四章），或通过Kettle等ETL工具将本地文件写入分析型数据库，或是通过阿里云数据传输从阿里云RDS中实时同步数据变更（见使用手册8.5节），或者建立批量导入表从阿里云MaxCompute（原名ODPS）大批量的导入数据。如果在建立表时选择数据来源是批量导入，则分析型数据库提供多种数据导入的方式，如通过datapipeli

7、ne系列命令（详见5.1），等方式。在这里，作为测试使用，我们通过控制台界面进行数据导入。在操作导入数据之前，我们需要对数据的来源表进行授权，例如数据的来源表在odps上，在公有云上则需要在ODPS上对garuda_build@aliyun.com授予describe和select权限（各个专有云授权的账号名参照专有云的相关配置文档，不一定是这个账号）。另外要注意，分析型数据库目前仅允许操作者导入自身为ProjectOwner的ODPSProject中，或者操作者是ODPS表的TableCreator的数据。进入D