阿里云高性能计算-软件镜像简介-D

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1、高性能计算软件镜像高性能计算/软件镜像软件镜像深度学习和HPC工具集用户手册专为阿里云GPU物理机定制的深度学习和HPC工具集，在阿里云DockerHub上发布。1阿里云官方DockerHub地址http://dev.aliyun.com/search.html访问hub可以查看阿里云提供的镜像以及缓存的社区公开镜像；进入控制台可以创建和管理自己的docker镜像。2新用户第一次使用阿里云Docker服务，用户需要先注册成为开发者，步骤如下：打开上面的阿里云DockerHub，未登陆的，先使用云账号登录，登录/注册在左上角；点击右上角"管理中心"，如下图：对新用户会弹出去注册开发者的页面：

2、注册成功之后，点击"进入管理控制台"，下次进入也可以在DockerHub页面，点击右上角"管理中心"进入。界面如下：选择左侧的"Docker服务"下面的"镜像管理"标签，新用户会提示设置自己的镜像仓库"命名空间"和密码。命名空间是私人镜像的地址前缀。完成设置之后，可以开始使用阿里云Docker仓库。3使用Docker3.1docker仓库地址阿里云官方docker仓库地址为：

1. registry.aliyuncs.com（公网)

1. registry-internal.aliyuncs.com（内网）

3、

4、s.com/alicloudhpc/hello-world如果一切正常，说明机器的docker服务运行正常。1.2使用深度学习和HPC工具集需要使用GPU的用户，最好先检查物理机上的GPU状态是否正常，运行：#nvidia-smi或者：#/usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery/deviceQuery列出两块NVidiaK40卡为正常。工具集的发布地址是：http://dev.aliyun.com/detail.html?repoId=2列出了包含的软件工具和简介。dockerlogin之后，可以下载toolkit的镜像到本地：#doc

5、kerpullregistry-internal.aliyuncs.com/alicloudhpc/toolkit重命名一个短名称：#dockertagregistry-internal.aliyuncs.com/alicloudhpc/toolkittoolkit因为需要在docker容器中使用gpu设备，启动docker容器需要设定额外参数。推荐将如下内容保存到一个shell脚本（比如run-toolkit.sh），方便以后运行：

1. #!/bin/bash
2. DOCKER_BIN="/usr/bin/docker"
3. INTERACT="-ti"

   6、

4. #INTERACT="-d"
5. DATA_VOLUME="/disk1"
6. DATA_MOUNT_POINT="/disk1"
7. MEM_LIMIT=96g
9. set-e
10. if[$#-lt2];then
11. echo"Usage:$0imagecommand"
12. exit-14高性能计算/软件镜像
13. else
14. IMAGE=$1
15. shift1
16. CMD=$@
17. fi

18. 7、li>

19. devices=$(ls-1/dev

    8、grepnvidia)

20. dev_param=""
21. fordin$devices;do
22. dev_param="$dev_param--device=/dev/$d"
23. done
25. time_param='-v/etc/localtime:/etc/localtime:ro'