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1、MATLAB函数与神经网络工具箱编者Outline1.MATLAB常用命令2.矩阵生成和基本运算3.数学函数4.图形相关函数5.神经网络工具箱1.MATLAB常用命令命令功能clear清除工作空间中的所有变量clf清除图形窗口的内容close关闭图形窗口clc清除命令窗口中的内容，光标返回屏幕左上角home光标返回屏幕左上角who列出工作空间的变量whos列出工作空间的变量及其详细信息pack整理工作空间的内存format设置浮点数的输出格式echo显示M文件中所执行的命令save保存工作空间的变量到文件
2、load从文件加载变量到工作空间help在命令窗口查询函数或命令1.MATLAB常用命令doc打开联机帮助系统demo运行演示程序lookfor在帮助系统中查找关键词what列出当前目录下与MATLAB有关的文件which查找函数与文件所在的目录type列出文件的内容delete删除文件path设置或查询MATLAB搜索路径quit/exit退出MATLAB1.MATLAB常用命令edit打开M文件编辑器ver查看MATLAB、Simulink和工具箱的版本cd进入某一目录ls/dir列出当前目录的文件和
3、文件夹pwd显示当前目录dos执行dos命令并返回结果exist指定变量或文件是否存在fprintf打印文本到文件或命令窗口sprintf格式化字符串1.MATLAB常用命令>>my_func=@sin>>my_m=magic(3)>>your_m=[1,2;3,4]>>who>>whos>>clearmy*>>whos>>a=magic(3)>>formathex>>format>>awho,whos,clear,format>>docimresize>>helpsin1.MATLAB常用命令save/
4、load:>>a=magic(3)>>saveabca>>clear>>a>>loadabc>>als/dir>>ls*.m>>ls_s=ls;>>dir_s=dir>>what_s=whatpwd/addpath,sprintf,fprintf>>s=pwd>>addpath(s)>>w=what;>>s=sprintf('当前目录%s包含%d个M文件',pwd,length(w.m));>>s>>fprintf('当前目录%s包含%d个M文件',pwd,length(w.m))2.矩阵生成和基本运算>
5、>a=zeros(3,4,‘uint16’)zeros：全零矩阵>>class(a)>>a=magic(3)ones：全1矩阵>>b=ones(size(a))>>a=magic(4)magic：魔方矩阵>>sum(a,2)>>sum(a,1)>>trace(a)2.矩阵生成和基本运算>>eye(3)eye：单位矩阵>>eye(3,2)>>rng(2);rng：设置随机数种子>>a=rand(3,3)rand：0-1之间均匀分布的随机数>>b=a*(100-10)+10>>rng(2);>>a=rand(
6、3,3)2.矩阵生成和基本运算>>randn(‘seed’,2)randn：（0,1）正态分布随机数>>randn(2,3)>>rng(2,'v4')rng：设置随机数种子>>randn(2,3)>>randn('state',2)state>>randn(2,3)>>rng(2,'v5normal')>>randn(2,3)>>a=1+randn(2,3)*10%均值为1，标准差为10的正态分布随机数2.矩阵生成和基本运算>>a=colon(1,0.5,10)>>N=length(a)>>b=linsp
7、ace(1,10,N)>>colon(1,-1)%当a>b，应采用colon(a,step,b)的形式，否则返回空矩阵linspace函数用于产生线性等分向量2.矩阵生成和基本运算>>a=linspace(1,100,50);%a为线性等分向量>>b=logspace(0,2,50);%b为对数等分向量>>plot(a,a,'o');%在线性坐标下绘制两者的示意图>>holdon;>>plot(a,b,'r+')>>legend('linspace','logspace');title('线性坐标下')>
8、>figure;%在对数坐标下绘制两者的示意图>>semilogy(a,a,'o');>>holdon;>>semilogy(a,b,'r+')>>legend('linspace','logspace');title('对数坐标下')linspace和logspace的区别2.矩阵生成和基本运算>>randperm(10)%1~10整数的随机排列>>perms(1:3)%向量[1,2,3]的所有排列，共有3*2*2=6种>>
