基于maxent和arcgis对于稀土矿区黑莎草的分布预测 毕业论文

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1、密级：NANCHANGUNIVERSITY学士学位论文THESISOFBACHELOR（2011—2015年）题目基于Maxent和Arcgis对稀土矿区植物黑莎草（Gahniatristis）的分部预测学院：生命科学院系生物系专业班级：生物科学111班学生姓名：学号：5601111038指导教师：职称：起讫日期：南昌大学学士学位论文原创性申明本人郑重申明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果。对本文的研究作

2、出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式表明。本人完全意识到本申明的法律后果由本人承担。作者签名：邓艳辉日期：2015年5月20日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：日期：导

3、师签名：日期：摘要基于Maxent和Arcgis对稀土矿区植物黑莎草（Gahniatristis）的分部预测摘要本文进行稀土矿区植物黑莎草各个时期的潜在地理分布范围预测的研究，对于黑莎草的标本采集、生态调查、种质保护以及各种环境因素对于物种分布影响的研究均具有重要价值。本文详细介绍了植物的地理分布预测研究方法，并以全国多个黑莎草采集点为例，应用最大熵模型（MaxEnt），结合地理信息系统（ArcGis），根据黑莎草在我国已知的56个地理分布点和19个环境变量，预测了它们在我国华南和西南等分布地区在冰川时期和未来的20

4、80年的分布情况，并对预测结果与它们在当下分布区域的分布情况进行了比较，为今后国内外开展黑莎草物种分布的研究和采集相关标本提供了帮助，并且对研究环境因素对于物种分布影响的研究提供了数据支持！AbstractBasedonMaxentandArcgisforrareearthplant(Gahniatristis)gahniatristisbranchpredictionAbstractTherareearthminingplantgahniatristisineachperiod,thepotentialgeogra

5、phicdistributionrangepredictionofforgahniatristisspecimencollection,ecologicalresearch,germplasmconservationandenvironmentalfactorsforspeciesdistributioninfluenceresearchhasimportantvalue.Thispaperintroducestheresearchonthemethodforpredictionofthegeographicaldi

6、stributionofplants,andtothemultiplegahniatristiscollectionpointforexample,themaximumentropymodel(MaxEnt),combinedwithgeographicinformationsystem(ArcGis),accordingtothevariablegahniatristisin56geographicdistributioninBio-knownand19intheirenvironment,predictionSo

7、uthernBio-andthesouthwestregionofBio-inthedistributionofthedistributionoftheglacialperiodandthefuturein2080,thedistributionandtheforecastresultswiththeminthecurrentdistributionareawerecompared,toprovidethehelpandStudyongrassspeciesdistributionHeishasetforthefut

8、urewerecarriedoutathomeandabroad,andthestudyofenvironmentalfactorsinthestudyofspeciestheinfluenceofthedistributionofprovidingdatasupport!目录目录摘要ⅠAbstractⅡ绪论1第一章数据与方法31.1数据来源3