最小频移键控无线移动信道译文

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1、word完美格式最小频移键控无线移动信道-案例误差概率差异检测调制格式计算的新方法摘要：在移动广播频道中，我们展现出新的方法来分析计算错误的概率BER。该方法适用于各种差异检测出的调制格式；在这里我们用最小频移键控（MSK）作为例子。我们要考虑以下影响：（一）衰落（二）移动无线通道的时间色散（三）噪声（四）数据序列和接收到的信号的过滤。采样是在一个固定的任意的瞬间过程。我们开发了一个新的数学方法，并将此法称之为two-pathequivalent-matrix(TPEM)。在此方法中，我们减少的一个一般通道（包括噪声）正是一个无噪声且其误码率可以很容易地计算的twopath衰落信道。使用

2、这种方法，在误码率够小的时候我们能够发现过滤的和未过滤的MSK信号分析的误码率；而对于一个大的误码率的单一简单积分必须被数值化解决。未过滤的MSK和小误码率的渐近方程也被给出。对于它的第一近似，单纯的MSK的误码率是0.5×[（S/T）2+1/SNR]，其中S/T代表延迟扩散归一化到位所持续的时间，SNR代表信号与噪声的比值。误码率对于数据序列的高斯过滤的增加速率低于50%，对于接受滤波的时间带宽积则大于0.3。关键词：频域差分；时间分散性；AWGN；误码率底限；双延迟通道；直视分量；高斯最小频移键控。精心整理学习帮手word完美格式1.引言移动无线电通信系统用于传输各种调制格式，如FS

3、K（频移键控），PSK（相移键控）或QAM（正交调幅）。而这些超过可实现的（即随时间变化的，时间分散，噪声）移动通信信道调制格式的误码率的计算就显得尤为重要。在本文中，我们描述了一种新方法，它允许更容易的推导误码率和新的结论解释。这种方法适用于大范围的差异检测调制格式。作出更具体的讨论，我们将使用一个被广泛运用的[1,2]（高斯滤波）最小频移键控MSK作为例子。在各类简化移动广播信道（平衰落信道，如[3]，无噪声的时间分散渠道，如[4–7]）中，MSK的误码率的计算是已经被完成的。在本文中，我们考虑一个很一般的模型，其中包括以下影响：（一）一个直视（LOS）路径，（二）没有限制的时间分散

4、的最大超额延迟,(三)输入序列的高斯滤波（即GMSK，不只是未经过滤的MSK）和接受滤波，（四）噪声。在Proakis的论文中的一般情况下也被重视，而Proakis则是使用傅立叶逆变换（噪声，时间分散）移动无线信道的特征函数。一个相关的方法也被使用在安达和帕森斯的论文中[9，10]（但不包含LOS部分）。然而，本文件涉及不同的方法，它允许各种扩展（见第6节）。我们也提出了一些结论，虽然在原理上可以于Proaki的方法中发现，却在之前的论文中没有被详细提出。本文的组织方式如下：第2节首先介绍了差错事故的发生的最一般的条件推导。在第3节中，这个条件推到被定为新数学技术的一般情况，并为其取名为

5、“two-pathequivalentmatrx”（TPEM）方法。精心整理学习帮手word完美格式在第4节，我们给出一个近似方程并讨论MSK调制的误码率底限。第5节展示了新方法所取得的成果，并讨论了各种参数对误码率的影响。一个总结概括全文。2.一般方程的推导被考虑的系统方程如图1。MSK是一种频移键控，它有两种频率可供选择，并且于一个位周期T内相移为。在数学上，低通等效信号的相移可描述为其中是调制指数；当时，为1/（2T）；？？？？？；是一个数据位，是一个时间量。对于GMSK，一个高斯脉冲滤波器脉冲是作用于的。差分相位检测，我们在随后的两个样本进行相位比较。假如相位差为[0，π]，则a

6、为+1；否则，a为-1。移动无线信道是用复杂的冲激响应h（T，R）描述的这是N路径（或N束）的瑞利衰落模型。在这里，t是绝对时间，和是瞬间振幅、相移、响应延迟。是瑞利分布（即均方根）的随机变量，是均匀分布的随机变量，是LOS部分的幅度（确定的），和是响应延迟（确定的）。为了简化符号，我们今后以来简写。此外假定随机FM是可忽略不计的并且该通道可在数位精心整理学习帮手word完美格式码子持续传送时保持恒定不变；而对于今天常见的高速数据传输率该假设是合理的。为了考虑接收滤波器接收所需信号时的影响，我们进行如下处理：由于线性特性（在几个位持续时间内时间不变），我们可以交换框图（见图1a）中的N径

7、衰落信道和接收滤波器。因此，我们必须用方程（1）中的与卷积所得结果更换GMSK信号，接收滤波器（相当于低通）的脉冲响应为对于一个给定的比特序列，这个信号是完全确定性且已知的。我们现在定义的信号的相位和幅度在第k次采样时刻（更确切地说，在时间）为和精心整理学习帮手word完美格式图1（a）系统分析框图（b）Ts是采样时间的转移，它遵从于一个非时间色散信道的最佳采样时间（见图1b）。在下面，我们将Ts称为“采样时间转移”以简化符号。假如