spss基本分析

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1、统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的。描述数据分布特征的统计量可分为两类：一类表示数量的中心位置，另一类表示数量的变异程度（或称离散程度）。两者相互补充，共同反映数据的全貌。这些内容可以通过SPSS中的“DescriptiveStatistics”菜单中的过程来完成。 1频数分析(DescriptiveStatistics-Frequencies)频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。下面我们通过例子来学习单变量频数分析操作。 1)输入分析数据在数据编辑器窗口打开“data1-

2、2.sav”数据文件。 2)调用分析过程在主菜单栏单击“Analyze”，在出现的下拉菜单里移动鼠标至“DescriptiveStatistics”项上，在出现的次菜单里单击“Frequencies”项，打开如图3-4所示的对话框。图3-4“Frequencies”对话框 3)设置分析变量从左则的源变量框里选择一个和多个变量进入“Variable(s):”框里。在这里我们选“三化螟蚁螟[虫口数]”变量进入“Variable(s):”框。 4)输出频数分布表   Displayfrequencytables，选中显示。 5)设置输出的统计量单击“S

3、tatistics”按钮，打开图3-5所示的对话框，该对话框用于选择统计量：图3-5“Statistics”对话框①选择百分位显示“PercentilesValues”栏：Quartiles：四分位数，显示25%、50%和75%的百分位数。    Cutpointsfor10equalgroups：将数据平分为输入的10个等份。    Percentile(s):：用户自定义百分位数，输入值0—100之间。选中此项后，可以利用“Add”、“Change”和     “Remove”按钮设置多个百分位数。②选择变异程度的统计量“Dispersion

4、”：（离散趋势）Std.deviation标准差Minimum最小值    Variance方差 Maximum最大值    Range 极差S.E.mean均值标准误③选择表示数据中心位置的统计量“CentralTendency”：（集中趋势）Mean均值    Median中位数    Mode众数    Sum算术和④选择分布指标“Distribution”：Skewness偏度    Kurtosis峰度 6)统计图形输出设置单击“Charts”按钮，将弹出如图3-6所示的对话框：图3-6“Charts”对话框①ChartType图形选择

5、栏：○None：不输出图形；    ○Barcharts：输出条形图；    ○Piecharts：输出饼图；    ⊙Histograms：输出柱状图。若选中“√Withnormalcurve”项，则在绘制柱状图中加绘一条正态分布曲线。②当用户选中条形图或饼图时，在“ChartValues”框的选项中可选择：⊙Frequencies：绘制频数图。    ○Percentages：绘制频率图。 7）设置频数表格式在图3-4对话框中，单击“Format”按钮，打开如图3-7所示的对话框：图3-7“Format”对话框①设置排序的方法“Orderby

6、”：⊙Ascendingvalues：按变量值的升序排列。    ○Descendingvalus：按变量值的降序排列。    ○Ascendingcounts：按频数的升序排列。    ○Descendingcounts：按频数的降序排列。②选择多变量输出设置“MultipleVariables”：⊙Comparevariables选项，所有变量在一个图形中输出，以便进行比较。    ○Organizeoutputbyvariables选项，为每一个变量单独输出一个图。③设置在频数表中显示的组数选中此项，输入分组数，系统缺省为10组。设置完成后

7、，点击“Continue”按钮回到上一级对话框。 8）提交执行在图3-4对话框里单击“OK”按钮，SPSS在输出窗口的输出结果如表1、表2和图1结果。 9）分析结果表1统计量表           Statistics                              三化螟蚁螟NValid120 Missing0Mean（平均数）75.14Std.Deviation（标准差）7.024Skewness（偏度系数）-.031Std.ErrorofSkewness（偏度系数误差）.221Kurtosis（峰度系数）-.582Std.Erro

8、rofKurtosis（峰度系数误差）.438Percentiles1065.00 2068.20 3071.00 4073.40 50