oracle biee 中的时间维与时间轴函数

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1、OracleBIEE中的时间维与时间轴函数   累计、同比、环比是BI项目中常用的分析方法。本文讲述如何利用OracleBIEE的时间维（TimeDimension）及时间轴函数（TimeSeriesConversionFunction）实现累计、同比、环比计算。本文使用的示例数据可以通过此链接下载：http://www.zw1840.com/。如果你不了解如何创建OracleBIEE资料库，请参考之前的文章 HelloBIEE。目录·时间轴函数概述·创建时间维的准备工作·创建时间维·使用时间轴函数定义度量值·查询·参考时间轴函数概述   累计、同比、环比是

2、BI项目中常用的分析方法。如果采用关系型数据库，直接通过SQL语句进行这样的计算是比较麻烦的。OracleBIEE提供的解决方法是时间轴函数。时间轴函数是位于逻辑模型层内的函数，使用时间轴函数能够定义出“去年同期值”或“本年累计值”之类的与时间相关的计算字段。OracleBIEE现在支持两个时间轴函数：·Ago：从当前时间起回溯用户指定的n个时间段，返回当时的度量值。·ToDate：从用户指定时间段的起点开始，到当前时间为止，计算度量值的累计值。   使用时间轴函数的前提条件是在逻辑模型内定义了时间维。上面两个函数说明中的“时间段”实际上指的是时间维的层级（

3、Level）。例如使用Ago函数定义“去年同期值”，指定的时间段为“年”这一层级，指定的回溯周期为1，表示得到去年的值。再比如使用ToDate函数定义“本年累计值”，指定的时间段也是“年”这一层级，表示从年的起点（年初）开始到当前时间为止，求度量值的累计值。创建时间维的准备工作   时间维的创建过程与创建普通维度基本相同，只是维度对象的某些设置不同。因此创建物理模型、逻辑模型、及展现模型的过程在此不细说了，如果你不了解请参考之前的文章 HelloBIEE。   在物理模型层，导入时间维表V_COMMON_DATE；将V_COMMON_DATE.DAY_ID定

4、义为V_COMMON_DATE的主键；将V_COMMON_DATE.DAY_ID定义为V_FINANCE_EXPENSE.CONSUME_DATE的外键。　　　　   在逻辑模型层，将物理表“V_COMMON_DATE”拖放到逻辑模型“Finance”内；使用“RenameWizard”重命名；将逻辑字段“DayId”定义为逻辑表“DateDim”的逻辑主键；在逻辑表“DateDim”和“ExpenseFact”之间创建逻辑连接。　　　   在展现模型层，将逻辑表“DateDim”拖放到展现模型“消费分析”内；只保留年、月、日的名称字段，并重命名。　   需

5、要注意的是，OracleBIEE对与时间维相关的物理表及逻辑表有以下要求[6]：·如果某个物理表的字段被映射到了时间逻辑表上，那么这个物理表中的字段不能再映射到其他逻辑表中。·作为时间逻辑表的数据源的物理表，只允许与物理事实表关联。且关联只能基于外键（foreignkey），而不能基于复杂连接（complexjoin）。　创建时间维   与创建普通维度对象一样，以逻辑表“DateDim”为基础创建维度对象“Date”；依次定义层级：“TotalLevel”、“YearLevel”、“MonthLevel”、“DayLevel”，并设定层级的元素数；将逻辑表“

6、DateDim”的各列拖放当相应的层级；定义各层级的层键，并设定主层键，以及用于下钻的层键。　层级Level元素数Numberofelements层键Key主层键Primary用于下钻Usefordrilldown）TotalLevel1N/AN/AN/AYearLevel3YearIdYesNoYearNameNoYesMonthLevel36MonthIdYesNoMonthNameNoYesDayLevel1000DayIdYesNoDayNameNoYes   时间维与普通维度有两处不同。首先，双击维度“Date”节点，在“Dimension”对话框

7、中需要选中“TimeDimension”选项，以表明此维度对象为时间维度。　   其次，时间维度中需要定义时间序列键（ChronologicalKey）。时间序列键的作用是表明时间维中具有一组单调增加的时间序列值[1]。定义时间序列时存在以下原则：·时间维中，至少一个层级上应定义有时间序列键[2]。·物理存储的最细时间粒度上必须定义时间序列键[3]。在例子中，物理表“V_FINANCE_EXPENSEE”的日期字段“CONSUME_DATE”为日期，即物理存储的最细时间粒度为日期，因此时间维“Date”的“DayLevel”上应该定义时间序列键。·除了必要的

8、时间序列键，时间维的各个层级上均可建立额外的时间序列